Vijest je prvi objavio The Information, a izvještaj su potom prenijeli mnogi drugi respektabilni mediji:  Reuters, CNBC, Fortune i Forbes. Izvor blizak pregovorima potvrdio je za CNBC da je kupnja dio aktualnih razgovora. Same tvrtke u trenutku objave u ove vijesti šute, i to je znakovito: Nvidia je inače brzo demantirala izvještaje koje smatra netočnima, pa njezina tišina govori više od demantija. 

Riječ je o jednoj od najvećih akvizicija u Nvidijinoj povijesti, i to onoj koja tvrtku vodi izvan njezina matičnog posla. Nvidia je dosad prodavala čipove; sada kupuje i mjesto na kojem se odlučuje koje će se čipove kupovati. Hugging Face nije proizvođač modela nego njihova tržnica: mjesto na kojem istraživači i tvrtke pronalaze, doučavaju i objavljuju otvorene modele poput Llame, Mistrala i DeepSeeka. Tko drži tržnicu, drži i put kojim svi prolaze.

Kakva je to tržnica?

Prema vlastitom izvještaju platforme, Hugging Face ugošćuje oko 2,96 milijuna javnih repozitorija modela, no 85,6 posto njih preuzeto je manje od dvjesto puta u cijelom postojanju, dok svega 1,5 posto repozitorija generira 99,2 posto svih preuzimanja. Golem dio kataloga, drugim riječima, zjapi prazan. Nvidia ne kupuje sadržaj polica nego adresu na kojoj se sav promet odvija.

GitHub kao predložak

Kad je Microsoft kupio GitHub, nije kupovao repozitorije nego naviku razvojnih inženjera, i tu je naviku potom preusmjeravao prema Azureu. Nvidia sada radi isto na jednoj razini niže u lancu. Ako se alati poput TensorRT-LLM-a, NeMo-a i Tritona ugrade izravno u biblioteku transformers i inferencijske API-je, optimizacija za Nvidijine GPU-ove postaje put manjeg otpora za milijune ljudi koji svakodnevno rade s modelima. Ništa se ne mora zabraniti; dovoljno je da je za tuđi hardver sve tek malo sporije i malo kompliciranije.

Ironija je u tome što je Hugging Face godinama gradio ugled kao neutralni teren, svojevrsna Švicarska otvorenog AI ekosustava, jednako otvoren prema Nvidijinim GPU-ovima, AMD-ovu ROCm-u, Appleovu MLX-u ili Googleovim TPU-ovima. Ta ista neutralnost bila je razlog zbog kojeg je tvrtka krajem 2025. odbila Nvidijinu ponudu od 500 milijuna dolara pri procjeni od oko sedam milijardi, uz obrazloženje da ne želi jednog dominantnog ulagača s prevelikim utjecajem. Godinu dana kasnije ista se neutralnost prodaje u cijelosti, i to za gotovo dvostruko veću brojku.

Tempiranje govori i o Nvidijinu strahu

Veliki kupci poput OpenAI-ja, Googlea, Amazona i Anthropica grade vlastite čipove kako bi smanjili ovisnost o Nvidijinu hardveru, a OpenAI je s Broadcomom na konferenciji Hot Chips već pokazao rezultate svojeg namjenskog inferencijskog čipa „Jalapeño". Zatvoreni laboratoriji tako polako izmiču. Otvoreni svijet, međutim, i dalje se vrti na standardnoj, komoditiziranoj GPU infrastrukturi. Tko preuzme otvoreni model s Hugging Facea, mora ga negdje i pokrenuti, a to obično znači Nvidijine GPU-ove, lokalno ili u oblaku. Kupnjom dominantne platforme za otvorene modele Nvidia si osigurava trajnu baznu potražnju upravo ondje gdje je zatvoreni tabor pokušava napustiti.

Za konkurente je to neugodna vijest

AMD, Intel, Qualcomm i Apple oslanjali su se na Hugging Face kao na neutralno mjesto za distribuciju i mjerenje performansi. Ako alternativni hardverski backendi odsad dobivaju sporiju podršku i drugorazrednu optimizaciju, ostaje im malo dobrih opcija: pristati na status građana drugog reda ili financirati vlastite, konkurentske repozitorije i cijepati ekosustav koji je dosad bio zajednički. Nijedno ne djeluje jeftino. Tu je i zamka za samog kupca: vrijednost platforme počiva na percepciji neutralnosti, pa ako podrška izvan CUDA-e oslabi, razvojni inženjeri mogu potražiti alternativu i potkopati sam smisao akvizicije.

Kupnja Nvidiji donosi i softverski prihod

Uz Hugging Faceov godišnji prihod od otprilike 150 milijuna dolara, Enterprise Hub, AutoTrain i inferencijski Spaces daju joj ponovljivi SaaS sloj povrh hardverskih marži. Znakovito je i da akvizicija Nvidiju vraća u računalstvo u oblaku, budući da Hugging Face već omogućuje razvojnim inženjerima najam računalne snage, pa tvrtki služi kao gotov kanal za prodaju viška kapaciteta. Put od lokalnog eksperimenta do DGX Cloud klastera postaje jedna neprekinuta cijev, s Nvidijom na svakom koraku. Posao se uklapa i u širi val konsolidacije AI infrastrukture, u kojem je Stripe nedavno kupio OpenRouter za više od sedam milijardi dolara.

Brojka je sama po sebi poruka

Uz procijenjeni prihod od 150 milijuna dolara, 12,9 milijardi znači cijenu od oko 86 godišnjih prihoda, što nije cijena novčanog toka nego strateške važnosti. Za usporedbu, Hugging Face je u kolovozu 2023. u rundi serije D vrijedio 4,5 milijardi dolara, a Nvidia je već tada uložila 235 milijuna. Sve to stiže u tjednu u kojem je Nvidia objavila tromjesečni prihod od 96,2 milijarde dolara, pa 12,9 milijardi za kontrolu nad ulaznim vratima ekosustava djeluje gotovo kao rutinski trošak.

Upravo zbog te pozicije posao će vjerojatno privući pozornost regulatora u SAD-u, EU-u i Ujedinjenom Kraljevstvu. Pitanje neće biti cijena, nego može li vlasnik glavnog repozitorija otvorenih modela tiho zakinuti konkurentske akceleratore i otežati interoperabilnost prema infrastrukturi koja nije Nvidijina.