Prvim potezom mu pojesti kralja i izazvati BSOD.
DeepMind je nova razina umjetne inteligencije. Obzirom da i sam igram, jučer sam analizirao kako je odigrao u deset do sada objavljenih partija protiv Stockfisha i ostao sam jednostavno osupnut. Igra kao Stockfish + vrhunski velemajstor koji sjedi do. Ono što je fascinantno je da je naučio igrati šah u 4 sata, a dobio je samo pravila igre. Kad se pogledaju otvaranja, DeepMind je došao u 4 sata do istih zaključaka o varijantama za koje je ljudima trebalo 1.500 godina. Ovaj mi je podvig umjetne inteligencije pomakao puno bliže godinu u kojoj će stroj ovakvog tipa postati svjestan sebe. Recimo sa 20 godina na 10 godina računajući od sada. A što će biti onda... Ako u 4 sata svladaš šah bolje od kompjuterskog programa koji se razvija 20 godina, onda će mu vjerojatno trebati minute za stvari za koje su civilizaciji trebale godine.
Pitam se kakva bi bila reakcija računala da netko zatrese ploču i poruši sve figure. 
Jedino što me tješi da (još) nisu razvili AI koji sam stvara pravila tj. pretpostavke bez temelja
Svaka čast. Bio sam u krivu kad sam posumljao u njegove šahovske mogućnosti. Sad bi ga trebalo testirat kako skreće uljevo.
Odnosno udesno jer DeepMind je Englez.
Ovaj mi je podvig umjetne inteligencije pomakao puno bliže godinu u kojoj će stroj ovakvog tipa postati svjestan sebe.
To su dvije gotovo disparatne stvari
Zašto Google prevoditelj još nije čuo za umjetnu "inteligenciju".
Šah je bedasta logička igra za koju treba dobar algoritam što se teško može nazvati inteligencijom.
Postoji ograničeni broj pobjedonosnih strategija i kombinacija, te eventualnih grešaka. Ništa posebno.
Umjetna inteligencija koja nije u stanju procesirati apstraktne pojmove nije inteligencija.
... Obzirom da i sam igram, jučer sam analizirao kako je odigrao u deset do sada objavljenih partija protiv Stockfisha i ostao sam jednostavno osupnut. Igra kao Stockfish + vrhunski velemajstor koji sjedi do. Ono što je fascinantno je da je naučio igrati šah u 4 sata, a dobio je samo pravila igre. Kad se pogledaju otvaranja, DeepMind je došao u 4 sata do istih zaključaka o varijantama za koje je ljudima trebalo 1.500 godina. ... Ako u 4 sata svladaš šah bolje od kompjuterskog programa koji se razvija 20 godina, onda će mu vjerojatno trebati minute za stvari za koje su civilizaciji trebale godine.
Dakle sve stoji, uspjeh je nevjerojatan. Treba ipak nadodati, s obzirom da se radi o nekakvom znanstvenom radu/eksperimentu, da su neki nimalo beznačajni uvjeti testa bili vrlo upitni.
- verzija Stockfisha koja je korištena u meču stara je više od 13 mjeseci; javno dostupne najnovije verzije jače su oko 45 Elo rejting bodova od SF korištenog,
- tempo igre fiksiran je na 1 minutu po potezu, čime je pomno razvijen algoritam Stockfisha za utrošak vremena potpuno onemogućen u funkcioniranju; također, indicira se da AlphaChess Zero igra znatno lošije npr. na vremenskim kontrolama od 10 sekundi po potezu ili slično (Stockfish se razvija u okruženju u kojem jedna testna partija ukupno traje 10-ak sekundi), dakle dozvoljeno vrijeme po potezu jasno je postavljeno u korist AC0,
- Stockfish nije mogao koristiti niti elementarne knjige otvaranja, kao ni riješene konačnice (tablebase positions); oboje se danas smatra nekakvim standardom, i razvoj šahovskih programa usmjeren je na druga područja, podrazumijevajući ova dva kao gotovu stvar - istina, ni AC0 ih nije imao na raspolaganju, ali jest 4h prethodnog "učenja", SF ni sekunde dakle,
- Stockfish je igrao na "64 thread-a", koliko sam razumio radi se o 32 jezgrenom stroju, zašto koristiti 64 upola sporija procesa (opadajući prinosi) umjesto 32 duplo brža? Naravno, 64 bolje zvuči od 32.
- samo 1 GB RAM-a dano je Stockfishu za hash table; ovo je ridikulozno mali prostor i nema smislenog objašnjenja za ovaj previd.
Sve u svemu, impresivan rezultat za Google-ovo čudo neuronske mreže (uspoređivati hardware je koliko čujem nemoguće, ali čini se da je AC0 barem red veličine, ak one i više, ispred 32 jezgrenog stroja). Na osnovu uvjeta testiranja, može se zaključiti da su počinjene ozbiljne greške koje dovode u pitanje ovaj rezultat (budimo realni, Google se vjerojatno želio osigurati da test prođe uspješno) - procjenio bih sve skupa da je SF-u "oduzeto" barem 100-150 Elo rejting bodova ukupno zbog suboptimalnih postavki. S druge strane, i uz idealne postavke, čini se da ako su mogli u 4h dostići SF, mogu ga u 4h 30m još i više. Svijet više nije isti.
... S druge strane, i uz idealne postavke, čini se da ako su mogli u 4h dostići SF, mogu ga u 4h 30m još i više. Svijet više nije isti.
Zašto misliš da bi tih 30 min popravilo DeepMindovu igru. Možda je sa 4h dosegao vrhunac i dalje neće napredovat (inaće bi mu googleovci dali 5h da uči). Eto ja igram šah preko 40 godina, a zadnjih 30ak ništa ne napredujem. Čak naprotiv.
... S druge strane, i uz idealne postavke, čini se da ako su mogli u 4h dostići SF, mogu ga u 4h 30m još i više. Svijet više nije isti.
Zašto misliš da bi tih 30 min popravilo DeepMindovu igru. Možda je sa 4h dosegao vrhunac i dalje neće napredovat (inaće bi mu googleovci dali 5h da uči). Eto ja igram šah preko 40 godina, a zadnjih 30ak ništa ne napredujem. Čak naprotiv.
Vjerojatno bi, iako im graf u tom "znanstvenom" radu konvergira upravo na nivo kojim igra SF. Da su htjeli, mogli su, to je moja pretpostavka. I ne želim im previše oduzeti od uspjeha, naučiti za 4 sata više nego što je ljudskom rodu trebalo 150 godina je wow. Ipak, želio sam samo kazati da su definitivno "poduzeli mjere" da imaju dobar rezultat - zajednica oko developera šah programa je definitivno popi*dila. Lol za zadnjih 30 godina, isto i ovdje :).
... S druge strane, i uz idealne postavke, čini se da ako su mogli u 4h dostići SF, mogu ga u 4h 30m još i više. Svijet više nije isti.
Zašto misliš da bi tih 30 min popravilo DeepMindovu igru. Možda je sa 4h dosegao vrhunac i dalje neće napredovat (inaće bi mu googleovci dali 5h da uči). Eto ja igram šah preko 40 godina, a zadnjih 30ak ništa ne napredujem. Čak naprotiv.
Vjerojatno bi, iako im graf u tom "znanstvenom" radu konvergira upravo na nivo kojim igra SF. Da su htjeli, mogli su, to je moja pretpostavka. I ne želim im previše oduzeti od uspjeha, naučiti za 4 sata više nego što je ljudskom rodu trebalo 150 godina je wow. Ipak, želio sam samo kazati da su definitivno "poduzeli mjere" da imaju dobar rezultat - zajednica oko developera šah programa je definitivno popi*dila. Lol za zadnjih 30 godina, isto i ovdje :).
Malo su "varali", ali to je ljudski. Vjervatno bi AlphaZero dao SF sve ono što mu treba da odigra najboje što može (kao što je vjerovatno on imao). Ili se možda varam?
Problem je upravo u tome što dotični algoritam nije "samostalno" napravio ništa već temeljem algoritma nadračunao ovaj drugi algoritam.
Današnji UI je kao kad zapadnjak dođe u kontakt s vedskom matematikom pa bude impresioniran njenom funkcionalnošću iako riješava isključivo identični problem kao i zapadnjačka matemarika.
Pravi UI nije onaj koji brže dođe do očekivanog riješenja već onaj koji nadiđe okvir rješavanja problema koji se pokušava riješiti te ponudi kompletno drukčije riješenje traženog problema
DeepMind je nova razina umjetne inteligencije. Obzirom da i sam igram, jučer sam analizirao kako je odigrao u deset do sada objavljenih partija protiv Stockfisha i ostao sam jednostavno osupnut. Igra kao Stockfish + vrhunski velemajstor koji sjedi do. Ono što je fascinantno je da je naučio igrati šah u 4 sata, a dobio je samo pravila igre. Kad se pogledaju otvaranja, DeepMind je došao u 4 sata do istih zaključaka o varijantama za koje je ljudima trebalo 1.500 godina. Ovaj mi je podvig umjetne inteligencije pomakao puno bliže godinu u kojoj će stroj ovakvog tipa postati svjestan sebe. Recimo sa 20 godina na 10 godina računajući od sada. A što će biti onda... Ako u 4 sata svladaš šah bolje od kompjuterskog programa koji se razvija 20 godina, onda će mu vjerojatno trebati minute za stvari za koje su civilizaciji trebale godine.
"Gentlemen, calm your tits!"
DragonMist je odlično objektivno napisao stanje u kojem se Stockfish zakinuo. Ti i mnogi drugi (i autor koji nije dovoljno istražio priču) ste uzeli samo ono što vam odgovara i to pretočili u činjenice.
Također, suludo je govoriti: "Ono što je ljudima trebalo x godina, AlphaZero je to uradila u y sati". Pa naravno. Ako može nekoliko trilijuna(pa i više) puta brže procesuirati podatke koje pritom može i egzaktno u bayt zapamtiti bez degradiranja, očito je da će rezultate postizati brže od čovjeka u nekoliko redova veličine.
Kao što je netko iznad spomenuo, krivulja učenja nije konstanta x ili nedaj bože krivulja x^2, nego nešto što teži nekoj vrijednosti nakon, zbog toliko snažnog hardvera, kratkog vremena.
Bez obzira na sve to, naravno da je impresivan i takav rezultat. To zapravo pokazuje koliko grana umjetne inteligencije ima potencijala napredovati uz pristojan hardver.
a zakaj ta telekenjcija rješavanjem matematičkih problema ne izrudari bitkonje da se isplati i još zaradi za pivo? 
Kad dobije nekog velemajstora u Starcraftu tek onda ću svatit taj AI hype ozbiljno.
