U hardverskom svijetu Nvidia je predvodnik AI trendova te iznimno mnogo ulaže u razvoj napredne podrške za AI, bilo da govorimo o hardveru ili popratnom softveru. Primjerice, na CES-u 2025. godine tvrtka je detaljnije predstavila novo mini superračunalo pod nazivom DGX Spark, ranije poznato kao Project Digits, koje je namijenjeno razvoju i eksperimentalnom istraživanju naprednijih AI modela.

Ovakvo mini računalo donosi iznimnu računalnu snagu unutar vrlo kompaktnog kućišta te, zahvaljujući 128 GB objedinjene memorije, omogućuje korištenje kompleksnih LLM AI modela - lokalno.

Ponajprije je namijenjeno razvojnim programerima, znanstvenicima, studentima i svima onima koji žele dalje istraživati mogućnosti generativnog AI-a. Nvidia, dakako, DGX Spark nije propustila prozvati najmanjim AI superračunalom na svijetu.

DGX Spark temelji se na Nvidijinom GB10 Grace Blackwell čipu, iznimno naprednom i moćnom SoC-u (System on a Chip), koji uključuje 20 ARM procesorskih jezgri te grafički procesor temeljen na najnovijoj Blackwell arhitekturi, koji je, s obzirom na broj shaderskih procesora, odnosno CUDA jezgri, usporediv s onim u GeForce RTX 5070 grafičkoj kartici. Prema Nvidijinim navodima, GB10 omogućuje do 1 petaFLOP FP4 računalne snage za AI primjenu.

Kompaktno superračunalo

Nvidijino minijaturno AI superračunalo pojavilo se na tržištu u listopadu prošle godine. Osim Nvidijinog osebujnog modela DGX Spark, dostupni su i modeli drugih proizvođača koji se temelje na istovjetnom hardveru. Asusova izvedenica nazvana je Ascent GX10 i, za razliku od DGX Sparka, odlikuje se umjerenijim i profesionalnijim industrijskim dizajnom.

ASUS Ascent GX10 dostupan je u nekoliko konfiguracija koje se ponajprije razlikuju s obzirom na kapacitet ugrađenog diska i duljinu jamstva. Mi smo testirali model s 1 TB PCIe 4.0 NVMe SSD-om i produljenim jamstvom od dvije godine, a dostupni su i modeli sa 2 i 4 TB SSD-ovima.

Ovdje treba naglasiti kako isključivo najskuplji 4 TB model Asusova GX10 dolazi s osjetno bržim PCIe 5.0 SSD-om. U konačnici je, međutim, konfiguracija koju smo testirali znatno jeftinija i samim time isplativija, premda, očekivano, Ascent GX10 ni u jednoj konfiguraciji nije cjenovno osobito pristupačno računalo.

Kvadratni GX10 ukupnih je dimenzija od 150 x 150 x 51 mm. Dizajn mu djeluje jednostavno i minimalistički, posebno u usporedbi s Nvidijinim DGX Sparkom. Kućište je srebrne boje i u potpunosti je napravljeno od metala. Djeluje vrlo robusno, što se osjeti i pod rukom, s obzirom na ukupnu masu od 1,48 kg. Jedna od ključnih razlika Asusova modela u odnosu na DGX Spark smještaj je tipke za uključivanje, koja se nalazi na prednjoj strani uređaja, umjesto straga.

S donje i stražnje strane uređaja nalazimo velike otvore za što efikasniji protok zraka, a GX10 je opremljen i odgovarajućim ventilatorima manjih dimenzija.

Treba spomenuti i prilično skroman, odnosno gotovo nepostojeći prodajni paket. Naime, s uređajem ćete dobiti vanjsko napajanje snage 240 W i – ništa drugo.

Hardverske karakteristike i povezivost

Svi priključci smješteni su na stražnjoj strani uređaja. Ukupno ovdje imamo četiri USB-C 3.2 Gen 2x2 priključka maksimalne propusnosti od 20 Gbps. Krajnje lijevo nalazi se USB-C priključak koji ćete koristiti za napajanje uređaja i koji u potpunosti podržava maksimalnih 240 W putem USB-C priključka. Ostala tri USB-C priključka omogućuju spajanje periferije, a podržavaju DisplayPort Alt Mode, što vam omogućuje spajanje novijih monitora. Tu je i jedan HDMI 2.1 priključak.

Određen problem, međutim, predstavlja izostanak USB Type-A priključaka. Tako ćete, primjerice, želite li žično spojiti miš i tipkovnicu, morati koristiti USB Type-A na USB-C adaptere ili odgovarajuće USB-C kabele za periferiju. Nadalje, nakon što priključite miša i tipkovnicu, ostaju vam na raspolaganju svega dva USB-C priključka – ili jedan, ako jedan od njih također koristite za monitor. Zato je mnogo bolje koristiti bežičnu kombinaciju miša i tipkovnice. Konačno, ovdje nema odgovarajuće podrške za napredniji USB4 zato što Nvidijin GB10 to tehnološki jednostavno ne podržava.

S druge strane, Nvidijino mini AI računalo ističe se iznimno naprednom mrežnom podrškom. U tom pogledu imamo podršku za Wi-Fi 7 i Bluetooth 5.4, a dostupan je i jedan 10 Gb LAN priključak. Međutim, glavna prednost ovog uređaja dva su zasebna 200-gigabitna priključka, odnosno Ethernet 200GbE, povezana s Nvidijinim ConnectX-7 NIC-om, koji je posebno dizajniran za zahtjevne radne stanice i AI primjenu. Koristi PCIe 5.0 sučelje, a putem njega moguće je povezati dva ovakva Nvidijina minijaturna AI računala, što je posebno korisno za radna okruženja koja traže brz pristup podacima, kao i nisku latenciju. Uz odgovarajući mrežni preklopnik moguće je posložiti i veći sustav s više ovakvih mini računala.

Pregled opremljenosti ovog mini AI računala završavamo dostupnim M.2 utorom za SSD-ove. Kao što smo već spomenuli, testirani model dolazi s ugrađenim PCIe 4.0 NVMe SSD-om kapaciteta 1 TB. GX10 je opremljen samo jednim M.2 2242/2230 utorom za SSD-ove, koji ujedno omogućuje i jedinu potencijalnu nadogradnju koju možete napraviti kod ovog minijaturnog računala. Valja naglasiti kako ćete pritom morati koristiti M.2 NVMe SSD-ove manjeg formata, pri čemu je maksimalni kapacitet diskova takvog formata ograničen na 4 TB.

Dizajn i dimenzije ovakvog malenog računala doista su vrlo impresivni, no još je zanimljivija tehnologija pod njegovom haubom. Posebno zato što je Nvidijin čip GB10 Grace Blackwell specifično dizajniran kako bi omogućio razvoj naprednih modela generativnog AI-ja lokalno na računalu, koji zahtijevaju mnogo memorije i veliku računalnu snagu.

Ključne komponente ovog Nvidijinog AI superčipa su Grace procesor s ukupno 20 jezgri temeljenih na ARM arhitekturi, razvijen u suradnji s Mediatekom, te Nvidijin grafički procesor temeljen na Blackwell arhitekturi. Procesorske jezgre i Blackwell grafički procesor izrađeni su korištenjem TSMC-ova 3 nm proizvodnog procesa, a međusobno su povezani s pomoću Nvidijine sabirnice visoke propusnosti NVLink C2C. Nadalje, oba ta čipa imaju izravan pristup ukupno 128 GB objedinjene LPDDR5x memorije.

Mediatek je za ovaj Nvidijin čip dizajnirao zasebne ARM procesorske jezgre koje su podijeljene u dvije grupe. Tako imamo 10 ARM Cortex-X925 jezgri visokih performansi i 10 energetski učinkovitijih ARM Cortex-A725 jezgri.

Grafički procesor posjeduje ukupno 6144 shaderska procesora, odnosno CUDA jezgri, kao i petu generaciju Tensor AI jezgri i četvrtu generaciju ray tracing jezgri.

Kao što smo već naveli, procesorske jezgre i grafički procesor zajednički imaju na raspolaganju 128 GB LPDDR5x memorije brzine 8.533 MHz. Memorijska sabirnica je 256-bitna, što znači da maksimalna memorijska propusnost iznosi 273 GB/s za kompletan SoC. Ovdje je riječ o propusnosti objedinjene memorije, a ne klasičnoj memorijskoj propusnosti kod modernih grafičkih kartica.

Ovakva memorijska arhitektura omogućuje velik dostupan kapacitet objedinjene memorije, dok memorijska propusnost nije toliko impresivna, posebno u usporedbi s, primjerice, memorijskom propusnošću moderne grafičke kartice poput GeForcea RTX 5070. Međutim, 128 GB objedinjene memorije omogućuje korištenje naprednih LLM AI modela koji obično zahtijevaju veliku količinu videomemorije, a koja nije dostupna kod većine mainstream grafičkih kartica.

Konačno, GB10 djeluje vrlo uvjerljivo i po pitanju energetske učinkovitosti. Ukupna potrošnja iznosi 140 W za kompletan SoC, što rezultira odličnim omjerom potrošnje i dostupne računalne snage.

Ubuntu s Nvidijinim potpisom

Osim osebujnog hardvera, ASUS Ascent GX10 koristi i prilično specifičan softver. Naime, sva minijaturna superračunala temeljena na GB10 čipu dolaze s Nvidijinim DGX OS-om, odnosno operacijskim sustavom temeljenim na Ubuntu Linuxu, s instaliranim odgovarajućim upravljačkim programima i softverskim alatima. U ovom trenutku to je zapravo jedina softverska platforma s punom podrškom za Nvidijin AI superčip.

DGX OS temelji se na Ubuntuu u verziji 24.04 LTS s odgovarajućim GNOME sučeljem. Najvažnije je to što je taj sustav unaprijed konfiguriran aktualnim Nvidijinim AI softverskim paketom, CUDA bibliotekama i svime ostalim potrebnim kako biste koristili uobičajene alate kao što su PyTorch, Jupyter i Ollama.

Također je dostupna iscrpna dokumentacija i upute za konfiguraciju i razvoj radnog okruženja vezanog za generativni AI lokalno na Nvidijinom mini računalu.

Osim toga, valja spomenuti Nvidijinu aplikaciju Sync, koja omogućuje povezivanje drugih računala s ovim mini AI računalom putem lokalne mreže. Na taj je način moguće sigurno pristupiti računalu i konfigurirati ga s drugog udaljenog računala, temeljenog na Windowsima ili macOS-u.

Teško je objektivno procijeniti performanse Asusova Ascenta GX10. Naime, specifična hardversko-softverska konfiguracija nije nam omogućila da provedemo uobičajene testove performansi kakve inače koristimo.

Na osnovi nekoliko testova koje smo uspjeli provesti, poput Geekbencha, ARM procesor s 20 jezgri pokazao se prilično brzim. Osim toga, dobro nam je poznata računalna snaga ugrađenog Blackwell grafičkog procesora.

Impresivne AI mogućnosti

Asusovo mini računalo pokazalo se vrlo stabilnim prilikom punog opterećenja. Pritom je relativno tiho i nakon dugotrajnog korištenja. Zabilježili smo potrošnju energije od 192 W pod opterećenjem te 40 do 47 W prilikom uobičajenog korištenja. Treba pritom reći da je deklarirana potrošnja Nvidijinog GB10 čipa oko 140 W, a ostatak otpada na druge komponente i povezane uređaje.

Na ovo Asusovo mini računalo treba gledati kao na razvojni AI alat za programere, institucije i AI entuzijaste i ne treba ga uspoređivati s drugim uobičajenim mini računalima. Ključne prednosti za lokalnu AI primjenu uključuju male dimenzije, 128 GB objedinjene memorije, odgovarajuću softversku podršku i naprednu mrežnu podršku koja omogućuje spajanje dva ili više ovakvih mini računala i korištenje na daljinu.

Kako se korištenje i primjena naprednih AI modela, uključujući sve popularnije AI agente, dalje ubrzano razvija, ovakvo mini računalo svakako predstavlja dobru osnovu za sve one koji se planiraju baviti generativnim AI-jem. ASUS Ascent GX10 također omogućuje nešto nižu ulaznu cijenu Nvidijina mini AI računala u odnosu na DGX Spark, s obzirom na konfiguraciju s 1 TB SSD-om. Premda GX10 nije jeftino mini superračunalo, uzmemo li u obzir trenutačne cijene radne memorije i SSD-ova, rekli bismo da cijena nije pretjerana.

Dakako, ključan nedostatak ovog mini računala, općenito gledano, određena su ograničenja po pitanju OS-a i softvera koji možete koristiti, pri čemu Windows zasad nije podržan, što ga zapravo čini daleko manje atraktivnim za širi krug korisnika koje ne zanima isključivo AI. Međutim, GB10 predstavlja svojevrsnu uvertiru za, prema glasinama, Nvidijine N1 i N1X čipove slične arhitekture, koji bi trebali biti namijenjeni širem krugu korisnika i pojaviti se unutar laptopa i mini računala poznatih proizvođača.