Generativna umjetna inteligencija posljednjih je godina promijenila način na koji koristimo računala. No, AMD smatra da bi sljedeći korak mogao biti nešto drugačiji.

Tvrtka, naime, sve više govori o konceptu koji naziva Agent PC, odnosno agentsko računalo. Ideja je da korisnik računalu više ne mora zadavati pojedinačne naredbe, već mu može zadati cilj koji će zatim AI agenti pokušati samostalno ostvariti.

Na primjer, umjesto da od AI-a zatraži izradu strukture prezentacije, a zatim mu ručno dostavlja potrebne dokumente i podatke, korisnik bi mogao jednostavno zatražiti izradu prezentacije o poslovnim rezultatima. AI agent zatim bi, uz odgovarajuća dopuštenja, sam pronašao potrebne dokumente, analizirao tablice i izvješća, izdvojio relevantne podatke, izradio grafikone te sastavio prezentaciju.

Takvi zadaci ne bi se nužno izvršavali u cloudu. AMD smatra da bi velik dio posla mogao biti obavljen lokalno na računalu, što bi trebalo smanjiti ovisnost o internetskoj vezi i troškove korištenja AI modela, a osjetljivi podaci pritom ne bi morali napuštati uređaj.

AI agenti ne ovise samo o GPU-u

AMD pritom naglašava da takva računala neće ovisiti isključivo o performansama GPU-a ili NPU-a. AI agent tijekom izvršavanja složenijeg zadatka mora, među ostalim, otvarati i analizirati dokumente, pretraživati podatke, koristiti druge programe te provjeravati rezultate, zbog čega važnu ulogu ima i CPU.

Tvrtka je to demonstrirala vlastitim Hermes Executive Presentation Agentom (HEPA), kojem je zadano da iz više od 300 izvora izradi poslovnu prezentaciju, memorandum i grafikone. Prema AMD-u, sedam od osam faza tog procesa izvršava se na CPU-u, dok je GPU prvenstveno zadužen za generativni dio.

AMD je svoj Ryzen AI Halo u tom testu usporedio i s Nvidijinim DGX Sparkom. Iako je Nvidijin sustav bio brži u samoj inferenciji, Ryzen AI Halo završio je cijeli zadatak za 311,6 sekundi, naspram 367,1 sekundi kod DGX Sparka. Riječ je, međutim, o AMD-ovu vlastitom testu pa rezultate treba promatrati u tom kontekstu.

Cloud ipak neće nestati

Usprkos tome, AMD ne očekuje da će lokalno izvršavanje AI-a potpuno zamijeniti cloud. Umjesto toga, predviđa hibridni pristup u kojem bi zahtjevniji zadaci mogli koristiti velike AI modele u podatkovnim centrima, dok bi se svakodnevni poslovi poput analize dokumenata, sažimanja, obrade podataka i dijela programiranja izvršavali lokalno.

Za takav način rada AMD promovira Ryzen AI Halo i svoje Ryzen AI Max procesore s velikom količinom objedinjene memorije, koja omogućuje lokalno pokretanje velikih AI modela. Ryzen AI Halo trenutačno podržava do 128 GB RAM-a i modele s do 200 milijardi parametara.