Tehnike strojnog učenja mogu koristiti kako bi se iščitali izrazi lica roditelja i to na temelju zapažanja računala, otkrila je studija objavljena u časopisu Frontiers, Do tog su zaključka došli istraživači Sveučilišta u Bristolu i Sveučilišta Manchester Metropolitan nakon eksperimenta u kojem su sudjelovali i sudionici velikog istraživanja poznatog kao Djeca devedesetih u kojoj se intenzivno prati više od 14.000 djece rođene između travnja 1991. i prosinca 1992. i njihovih obitelji.

Otkrivanje izraza lica

U ovom slučaju ispitivanje je uključivalo korištenje video zapisa snimljenih kamerama na glavi koje su nosile bebe tijekom interakcije s roditeljima.

"Ljudi doživljavaju komplicirane emocije, a algoritmi nam govore da netko može biti 5% tužan ili 10% sretan", objašnjava Romana Burgess s Fakulteta za elektrotehniku, elektroniku i strojarstvo Sveučilišta u Bristolu. Korištenje računalnih metoda za otkrivanje izraza lica iz videopodataka može biti vrlo precizno, pod uvjetom da su video zapisi visoke kvalitete i da su snimljeni u optimalnim uvjetima: pod dobrim osvjetljenjem, kad se gleda izravno u kameru i kad naočale ili duga kosa ne zaklanjaju lice.

Nosive kamere

U sklopu studije roditelji su dobili dvije nosive kamere koje su i oni i bebe nosili na čelu tijekom hranjenja i interakcije u igri. Potom je računalo uz pomoć softvera za "automatizirano kodiranje lica" analiziralo izraze lica roditelja u videozapisima, a isto su učinili i ljudski eksperti. Istraživači su kvantificirali koliko je često softver mogao detektirati lice u videu i procijenili koliko su se često ljudi i softver slagali oko izraza lica. Na kraju su iskoristili strojno učenje za predviđanje ljudskih prosudbi na temelju odluka računala.

"Primjena automatizirane analize lica mogla bi promijeniti način na koji otkrivamo rane znakove poremećaja raspoloženja ili mentalnog zdravlja, poput postporođajne depresije. Za očekivati je da roditelj s depresijom pokazuje više tužnih i manje sretnih izraza lica", objašnjava Burgess.

Nova era praćenja zdravlja

Ova stanja mogla bi se bolje razumjeti kroz suptilne nijanse u izrazima lica roditelja i tako omogućiti rane intervencije. Život nas uči da će većina roditelja pokušati zamaskirati vlastitu nevolju i pred drugima se ponašati kao da je sve u redu. Ljudima ti sitni detalji mogu promaknuti, no softver može uhvatiti suptilnije kombinacije, uključujući izraze koji su mješavina tuge i radosti ili se brzo mijenjaju. 

Istraživači sad planiraju ispitati upotrebu automatiziranog kodiranja lica u kućnom okruženju kao alata za razumijevanje poremećaja i interakcija raspoloženja i mentalnog zdravlja. To bi nas, kažu, trebalo uvesti u novu eru praćenja zdravlja koja inovativnu znanost dovodi izravno u naše domove.