Kako vam se čini?
To je tek rana beta, ali izgleda jako dobro, a i brz je dosta (na mahove).
E sad, nije mi jasno kako bi se trebala ponašati ta rana beta jer meni svaki puta kad ugasim Viewer prozor i ponovno ga startam kasnije kao da započne novi testni protein 'foldati' a ne znam treba li to biti tako. Nadalje, napravi mi po cca 2000 'progress' bodova ultra brzo, pa onda slijedećih cca 1000 ful sporo (bod po sekundi), pa opet 2000 brzo, pa 1000 sporo i tak.. neujednačeno radi, ali možda je to normalno.
Ne znam hoće li se dobivati kaj bodova za 'foldanje' sa betom ili ne i kako će se bodovati s obzirom da meni tak šašavo radi.
Još nešto.. piše mi desno dolje (kod Donor, name i team) 'Core is not running now.' a svejedno nešto radi i skinuo je neki 'work unit', hmmmmmm... ne kužim baš.
Evo skinuo sam najnovije CUDA drivere (177.35) i nakon što sam zamijenio 'nv_disp' datoteku sa crackiranom datotekom, uspješno su mi se instalirali (inače ne radi instalacija što je čudno).
Sada mi je f@h client uredno inicirao jezgru i počeo foldati novi WU 
Mogu reči da je stvar zaista BRZA 
(za usporedbu, prije sam trebao oko dan, dva po work unit-u, PS3 treba oko 2,3 sata ako se ne varam, a 8800GTS GPU treba 'samo' oko 45 minuta za iste izračune!)
Danas su update-ali 'core' za GPU2 client i sad mi nažalost duplo sporije izračunava work unit-e (cca 1:25h po komadu).
Čudno mi je i to što kad se počne vrtiti neki work unit vizualizacija je velika molekula kako se ponaša u izračunu i sve izgleda lijepo, no s vremenom se polako udaljava od kamere i sve je sitnija i sitnija na sredini ekrana (viewer window-a) dok potpuno ne nestane i to već negdje na 50% foldanja, tak da zadnjih 40tak minuta nema uopće vizualizacije, samo se brojevi vrte.
Ima još netko takva iskustva?
Da, mislim da se će se taj problem ispraviti u slijedećim betama. Ako želiš vizualizaciju, kad otvoriš klijent scrollaj s kotačićem miša kako bi približio ili udaljio molekule.
Može netko objasnit, čemu uopće služi taj Folding@home ? Koja je svrha toga , čemu to, sto puta sam to otvorio al, nisam uspio baš skužit o čemu se radi a, i nisam baš tolko vičan u engleskome, pa da idem sad u detalje to pokušat odgonetnut, može neko objašnjenje svhe toga?
Može netko objasnit, čemu uopće služi taj Folding@home ? Koja je svrha toga , čemu to, sto puta sam to otvorio al, nisam uspio baš skužit o čemu se radi a, i nisam baš tolko vičan u engleskome, pa da idem sad u detalje to pokušat odgonetnut, može neko objašnjenje svhe toga?
Ufff ja sam zadrti BOINC-as! Joj ljudi da samo znate koliko sam cekao client za Nvidi-ine graficke!:D
Idem sada vidjeti koliko moze 7600 napraviti!
Ufff ja sam zadrti BOINC-as! Joj ljudi da samo znate koliko sam cekao client za Nvidi-ine graficke!:D
Idem sada vidjeti koliko moze 7600 napraviti!
Na zalost, ne podrzava CUDA-u!:(
Samo sljedece graficke od nvidie mogu:
Nastojala sam naći Brook verziju za nVidiu, jer se sjećam da su prije godinu dana spominjali da će i to biti dostupno, ali izgleda da su odustali. Ipak, skinula sam verziju za procesore, tako da mi je sada uvijek jedna jezgra dodijeljena F@H-u. Zapravo koliko sam skužila, nisu sve vrste kalkulacija implementirane na GPU-ovima, a i njih je potrebno obraditi, stoga je donirano procesorsko vrijeme jednako vrijedno. Ako vas GPU nije podrzan od F@H-a, ne ocajavajte, skinite CPU verziju, svejedno cete puno doprinjeti.
Inače, F@H je neprofitni projekt koji javno objavljuje rezultate, a bavi se proučavanjem ovih bolesti: Alzheimerova, Parkinsonova, Huntingtonova, rak, itd..
Tko zna, možda jednog dana baš nekog od nas spasi ovaj projekt, stoga znate što vam je za činiti: http://folding.stanford.edu/English/Download
Nvidia GPU client radi na svim GeFOrce karticama koje imaju omogućeno izvršavanje CUDA instrukcija, znaći od serije 8xxx na dalje.
GPU client je čak 4-5x brži od PS3 client-a koji je do nedavno držao brzinsku 'krunu' u znanstvenim kalkulacijama.
Istina je kako se različite vrste proračuna izvode na GPU-ovima i CPU-ovima, pa je jednako korisno donirati i CPU vrijeme, ali GPU-ovi dobivaju više bodova jer su proračuni dobiveni njima ipak složeniji i matematički dosta zahtjevniji od klasičnih proračuna koji se vrte na CPU-ovima.
