Ako mogu biti "opasni", jednostavno se neće koristiti.
To je čisto inžinjerska stvar.
Il' šljaka il' ne.
Ako mogu biti "opasni", jednostavno se neće koristiti.
To je čisto inžinjerska stvar.
Il' šljaka il' ne.
Kad je etika u pitanju, onda se neće koristiti ako je "opasno".
Ali kod dubokog učenja nije stvar šljaka li ili ne, već je to iterativan proces u kojem stalno poboljšavaš proces dok ne dođeš do zadovoljavajućeg rezultata.
Nekad ti je točnost predikcije dovoljna i 60% a nekad kao u čitanju CT snimaka u medicini trebaš imati preko 99% da bih nadmašio tim stručnjaka.
Uglavnom mjenjaš arhitekturu mreže, tjuniraš parametre, dodaješ nove podatke, sve dok rješenje dođe do kovergencije mreže i ona ispuni tvoja i tuđa očekivanja.
