Umjetna inteligencija dijeli javnost na dva tabora već godinama. Dok jedni smatraju da će AI promijeniti svijet, drugi upozoravaju na prenapihnuta očekivanja i rizike. Dva potpuno različita pristupa - skepticizam nobelovca Darona Acemoglua i tržišni uspjeh Nvidie - pokazuju koliko je složena rasprava o budućnosti AI tehnologije.

Acemoglu: Gdje su konkretni dokazi?

Daron Acemoglu, dobitnik Nobelove nagrade za ekonomiju 2024., postavlja jasno pitanje - gdje su dokazi koji podržavaju optimistične prognoze o AI? Kritizira tvrdnje tehnoloških lidera i analitičara, poput Goldman Sachsove prognoze da će generativna AI povećati globalni BDP za 7% u sljedećem desetljeću ili McKinseyeve procjene o povećanju godišnje stope rasta BDP-a za 3-4 postotna poena do 2040.

Prema Acemogluu, ni ekonomska teorija ni trenutni podaci ne pokazuju da će AI uskoro zamijeniti ljudski rad u značajnoj mjeri. Profesije poput radiologa, novinara, pravnih asistenata i računovođa još uvijek zahtijevaju složene vještine, uključujući prosuđivanje i društvene sposobnosti koje AI ne može lako replicirati.

Posebno upozorava na opasnosti "prosječne automatizacije" - situacije gdje se AI uvodi bez jasnog plana za povećanje produktivnosti, što može dovesti do gubitka radnih mjesta bez stvarnih ekonomskih koristi.

Nvidia pokazuje da AI tržište buja

S druge strane, tržišna dinamika govori drukčiju priču. Nvidia je u prvom tromjesečju svoje fiskalne godine zabilježila prihode od 44,06 milijardi dolara, što je 69% više nego prethodne godine. Rast prihoda u segmentu podatkovnih centara, koji uključuje AI čipove, iznosio je čak 73%.

Ovaj rast potaknut je ogromnom potražnjom za Nvidijinim čipovima, posebice novim Blackwell GPU-ovima koji su ključni za AI istraživanja i primjene. Velike tehnološke tvrtke poput Microsofta, Googlea i Meta ulažu milijarde u AI infrastrukturu.

Nvidijin izvršni direktor Jensen Huang izjavio je da "AI napreduje brzinom svjetlosti" i da je potražnja za njihovim Blackwell čipovima ogromna. Ovi podaci pokazuju da tržište AI ne samo cvjeta, već privlači i ogromne investicije.

Gdje je istina između skepticizma i entuzijazma?

Ova dva gledišta otkrivaju ključnu točku između trenutnog tržišnog entuzijazma i dugoročnih ekonomskih implikacija. Acemoglujeva perspektiva naglašava potrebu za oprezom, upozoravajući da prebrzo usvajanje AI-ja bez jasnih produktivnih koristi može imati negativne posljedice - od gubitka radnih mjesta do stvaranja "digitalnih sumnjivaca" poput deepfakeova i manipulacija potrošačima.

S druge strane, Nvidijin uspjeh pokazuje da su tvrtke spremne ulagati ogromne svote u AI, vjerujući u njegov potencijal da transformira poslovanje i stvori nove mogućnosti, posebice u sektorima podatkovnih centara, igara i robotike. Nvidia je 28. svibnja 2025. objavila rezultate za prvo tromjesečje fiskalne 2026. godine, premašivši očekivanja analitičara.