Meta testira svoj prvi interni AI čip za treniranje
Meta želi preuzeti kontrolu nad vlastitom proizvodnjom procesora, značajno smanjujući ovisnost o drugim proizvođačima, posebice Nvidiji, pa je razvila i testira svoj prvi čip za treniranje umjetne inteligencije koji su razvili njezini inženjeri...
Novi čip dio je Metine postojeće serije Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Dizajniran kao specijalizirani akcelerator za AI zadatke, nudi veću energetsku učinkovitost u usporedbi s tradicionalnim grafičkim procesorima. Zahvaljujući takvom specijaliziranom dizajnu, Meta će moći brže i učinkovitije trenirati složene AI sustave, što je važan dio njezine strategije za održavanje konkurentnosti na digitalnom tržištu.
Partnerstvo s TSMC
Razvoj vlastitog silicija dio je predviđenih ukupnih rashoda između 114 i 119 milijardi dolara za 2025. godinu, pri čemu kapitalna ulaganja dosežu do 65 milijardi dolara, prvenstveno namijenjena AI infrastrukturi. Za proizvodnju novog čipa Meta je sklopila partnerstvo s Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), jednim od vodećih svjetskih proizvođača poluvodiča. Suradnja je već dostigla fazu "tape-out" – ključnu prekretnicu u razvoju silicija kada poluvodička tvornica uspješno proizvede početni dizajn. Ovaj proces obično zahtijeva značajna ulaganja i mjesece razvoja, bez jamstva uspjeha.
(Ne)uspjeh s AI čipovima
Meta je i ranije pokušavala razviti vlastite čipove, no prethodni projekti iz MTIA serije završili su neuspješno, s otkazivanjem sličnog čipa u istoj fazi razvoja. No, stvari su se promijenile nabolje, prošle godine tvrtka je uspješno uvela MTIA čip za zadatke zaključivanja (inference), odnosno za izvršavanje već treniranih AI modela. Ti čipovi sada pokreću algoritme za preporuke sadržaja na Facebooku i Instagramu.
Trend: smanjiti ovisnost o dobavljačima
Meta nije jedina velika tehnološka kompanija koja razvija vlastite čipove - radi se o širem trendu u industriji gdje tvrtke poput Applea, Googlea i Amazona sve više žele smanjiti ovisnost o dobavljačima. Izradom čipova posebno dizajniranih za AI zadatke, Zuckerbergova kompanija očekuje bolje performanse i manju potrošnju energije nego što to nude standardni GPU-ovi.
Prema dostupnim informacijama koje ekskluzivno objavljuje Reuters, Meta planira do 2026. godine ugraditi svoje čipove u razne AI aplikacije.
