Kvantni problem od 100.000 jednadžbi saželi u samo četiri
Programiranje je zahtijevalo mnogo računalne snage i trajalo je tjednima
Fizičari su primijenili umjetnu inteligenciju kako bi vrlo složen kvantni problem, sastavljen od više od 100.000 jednadžbi, saželi u jedan u kojem je dovoljno riješiti samo četiri jednadžbe. Kompresija nije promijenila točnost rezultata i mogla bi pomoći u revoluciji istraživačkih sustava u polju kvantne fizike.
Hubbardov model
Istraživanje, predstavljeno u časopisu Physical Review Letters, vodio je fizičar Domenico Di Sante sa Sveučilišta u Bologni koji se fokusirao na Hubbardov model.
Prema modelu, predloženom još 1963. godine, kad dva elektrona zauzimaju isto mjesto na rešetki, oni međusobno djeluju, a njihove sudbine postaju kvantno mehanički isprepletene.
Neuronske mreže
Di Sante i kolege okrenuli su se neuronskim mrežama; softver je prvo stvorio veze između skupine za renormalizaciju i potom prilagodio snagu tih veza kako bi pronašao mali skup jednadžbi koje generiraju isto rješenje kao izvorna grupa.
Program je zahtijevao mnogo računalne snage da bi razumio složenost Hubbardovog modela. Trajao je tjednima, ali je njegov konačni rezultat sažeo Hubbardov model u samo četiri jednadžbe.
Prilagodljivi program
Program osposobljen za traženje obrazaca može se prilagoditi za promatranje drugih sličnih problema, a da ne mora svaki put počinjati od nule. Istraživači ga žele iskoristiti za izradu materijala koji nude supravodljivost, gdje elektroni teku kroz materijal bez ikakvog otpora.
