Umjetnu inteligenciju treba natjerati da razmišlja poput čovjeka
Istraživači Politehničkog instituta Rensselaer odlučili su AI sustave učiniti manje zahtjevnima i učinkovitijima uz pomoć novog dizajna koji oponaša ljudski mozak

Kako modeli umjetne inteligencije postaju sve veći, tako rastu i njihovi troškovi i ograničenja. Istraživači Politehničkog instituta Rensselaer (RPI) i njihovi kolege s Gradskog sveučilišta u Hong Kongu nude potencijalno rješenje koje bi umjetnim neuronskim mrežama trebalo omogućiti učinkovitiju i efikasniju obradu informacija.
Vertikalna dimenzija
Ključna ideja je da AI sustavi dobiju dodatnu, vertikalnu dimenziju unutar svojih neuronskih mreža te povratne petlje koje omogućuju introspekciju i prilagodbu, slično kako ljudski mozak procesira i usavršava informacije.
Umjesto da samo povećavaju broj slojeva i količinu podataka, istraživači predlažu "izgradnju prema gore", dodajući unutarnju strukturu koja odražava 3D biološku neuronsku mrežu i povratne petlje koje omogućuju mreži da "razmišlja" o vlastitim izlazima, uspoređuje ih i usavršava. To bi, kažu, AI sustavima omogućilo efikasniju obradu informacija te bolje učenje i prilagodbu na nove situacije u trodimenzionalnim i složenijim okruženjima.
Razumijevanje i prilagođavanje
Ovaj pristup, opisan u znanstvenom časopisu Patterns, ne samo da povećava učinkovitost i smanjuje potrebu za resursima, već i omogućuje AI sustavima da bolje razumiju svijet oko sebe te da lakše komuniciraju s ljudima.
Ključ je u tome da umjetna inteligencija prestane samo izvršavati zadatke; ona ih treba moći razumjeti i prilagođavati se promjenama u okolini, što je osnovna osobina ljudskog učenja.