Neuromorfni čip inspiriran mozgom autonomno uči i ispravlja pogreške
Čip koji su razvili znanstvenici korejskog KAIST-a rješava probleme postojećih neuromorfnih uređaja
Istraživači korejskog tehnološkog instituta KAIST razvili su integrirani čip, temeljen na memristoru, koji oponaša način na koji se informacije obrađuju u mozgu. Ovaj neuromorfni čip, predstavljen u časopisu Nature Electronics, sposoban je učiti i ispravljati pogreške uzrokovane nesavršenim karakteristikama; prilikom obrade video streamova on tako može automatski odvojiti pokretne objekte od pozadine i s vremenom poboljšati svoje performanse.
Ključni dio inovacije počiva na memristoru čija varijabilna svojstva otpora oponašaju ulogu sinapsi u neuronskim mrežama te omogućavaju istovremenu pohranu podataka i računanje, slično načinu na koji funkcioniraju moždane stanice.
Pametni radni prostor
Sustav, kažu, funkcionira poput pametnog radnog prostora u kojem je sve lako dostupno čime se ukida potreba za kretanjem između stolova i ormara s dokumentima. Dapače, on odražava način na koji mozak obrađuje informacije, gdje se svime učinkovito upravlja odjednom, na jednom mjestu.
Ova će tehnologija, uvjereni su korejski istraživači, promijeniti način na koji se umjetna inteligencija koristi u svakodnevnim uređajima, dopuštajući da se AI zadaci obrađuju lokalno, bez oslanjanja na udaljene servere u oblaku, te ih tako učiniti bržima, sigurnijima i energetski učinkovitijima.
