Ithaca je prva duboka neuronska mreža koja može vratiti nedostajuće dijelove teksta iz oštećenih rukopisa, identificirati njihovu izvornu lokaciju i pomoći u utvrđivanju datuma kada su stvoreni. Mreža, predstavljena u časopisu Nature, ime je dobila po grčkom otoku Itaci iz Homerove Odiseje i nadograđuje i proširuje Pythiju, prethodni DeepMindov sustav restauracije teksta. 

Besplatno i interaktivno

U DeepMindu procjenjuju kako Ithaca postiže 62% točnosti u obnavljanju oštećenih tekstova, 71% točnosti u identifikaciji njihove izvorne lokacije te da može datirati tekstove u roku od 30 godina od raspona njihovih temeljnih datuma.

Povjesničari su ovaj alat već koristili za ponovnu procjenu značajnih razdoblja grčke povijesti. DeepMind se sad udružio s Google Cloudom i Google Arts & Cultureom kako bi zajedno pokrenuli besplatnu interaktivnu verziju Ithace, dostupnu istraživačima, edukatorima, muzejskom osoblju... Otvorili su i kod, unaprijed obučeni model i interaktivni notebook.

Alati za suradnju

Ithaca je obučena na najvećem digitalnom skupu podataka grčkih natpisa s Packardovog instituta za humanističke znanosti. Modeli obrade prirodnog jezika obično se treniraju korištenjem riječi jer redoslijed u kojem se pojavljuju u rečenicama i odnosi između njih pružaju dodatni kontekst i značenje. Na primjer, "bilo jednom" ima više značenja od svakog znaka ili riječi odvojeno. 

Međutim, mnogi natpisi koje povjesničari zanimaju za analizu s Itakom su oštećeni i često nedostaju dijelovi teksta. Kako bi osigurali da model funkcionira, trenirali su ga koristeći obje riječi i pojedinačne znakove kao ulaze. Model procjenjuje oba ulaza paralelno, dopuštajući Ithaci da procijeni natpise prema potrebi.

Drugi drevni jezici

Uz pomoć Ithace povjesničari su prag točnosti od 25%, postignut kad su sami radili na obnovi drevnih tekstova, povećali na 72%. Time su nadmašili individualnu izvedbu modela i pokazali potencijal za suradnju čovjeka i stroja za unapređenje povijesne interpretacije i uspostavljanje relativnih datuma za povijesne događaje.

Ithaca je pokazala potencijal za suradnju između strojnog učenja i humanističkih znanosti. U DeepMindu sad rade na verzijama Itake obučenim za druge drevne jezike, a povjesničari već sada svoje skupove podataka mogu koristiti za proučavanje drugih drevnih sustava pisanja, od akadskog do demotskog i hebrejskog do majanskog.