Meta ulaže u AI (iako im baš ne ide)
Na području umjetne inteligencije slabašna Meta nada se da će prestati kaskati za drugima kupnjom tvrtke za data-labeling podataka koji se koriste za obuku AI modela

Meta je uložila 15 milijardi dolara u startup za označavanje podataka (data labeling) Scale AI i angažirala njegovog suosnivača, Alexandra Wanga, u nastojanju da privuče talente od konkurenata na tržištu umjetne inteligencije.
Ovaj sporazum procjenjuje vrijednost Scale AI-a na 29 milijardi dolara, što je dvostruko više od prošlogodišnje procjene. Scale AI će značajno proširiti svoj komercijalni odnos s Metom kako bi ubrzao implementaciju svojih rješenja za podatke, a Meta će posjedovati 49 posto udjela u Scale AI-u nakon transakcije. Wang će raditi na Metinim neuronski mrežama i ostati u upravnom odboru Scale AI-a.
Pokušaj je ovo Zuckerberga da napokon malo odmakne u utrci za razvoj moćnijih neuronskih modela, pa nastoji kupiti vrhunske istraživače i inženjere od suparničkih grupa dok gradi novi tim za "superinteligenciju".
Ovaj sporazum je jedan od najvećih te vrste, budući da tehnološke tvrtke sve više sklapaju dogovore o ulaganju u startupe dok istovremeno stječu njihovo vrhunsko osoblje. Meta je već uložila značajna sredstva u generativnu umjetnu inteligenciju, s većinom od planiranih 72 milijarde dolara kapitalnih izdataka za ovu godinu namijenjenih podatkovnim centrima i poslužiteljima. Ovaj sporazum naglašava visoku cijenu koju su tvrtke za umjetnu inteligenciju spremne platiti za podatke koji se mogu koristiti za obuku neuronskih modela.
Zuckerberg je prošle godine obećao da će Metini modeli nadmašiti napore konkurenata 2025. godine, no Metino najnovije izdanje, Llama 4, pokazalo je slabije rezultate na raznim neovisnim mjerilima za rasuđivanje i kodiranje.
Dugoročni cilj istraživača u Meti "uvijek je bio doseći ljudsku inteligenciju i ići dalje od nje", izjavio je Yann LeCun, glavni Metin neuronski znanstvenik.
(Usput, LeCun smatra da su LLM-ovi „gotovi“ i trenutno se fokusira na posve drugačiji oblik umjetne inteligencije – koga zanima, neka pogleda ovaj video.)
Jezgra poslovanja Scale AI-a bila je označavanje podataka, ručni proces osiguravanja točnog označavanja i kategorizacije slika i teksta prije nego što se koriste za obuku neuronskih modela. Wang je uspostavio odnose s najvećim investitorima i tehnolozima Silicijske doline, uključujući Sama Altmana iz OpenAI-a.
Iako su rani klijenti Scale AI-a bile tvrtke za autonomna vozila, većina očekivanih 2 milijarde dolara prihoda ove godine doći će od označavanja podataka koji se koriste za obuku masivnih neuronskih modela koje su izgradili OpenAI i drugi.