Sučelja mozga i računala omogućuju korisnicima upravljanje uređajima pomoću moždanih signala, ali su često netočna i nepouzdana. No, kopiloti s umjetnom inteligencijom mogli bi poboljšati kontrolu tumačenjem namjere i pomaganjem pri kretanju, tvrdi studija u časopisu Nature Machine Intelligence pozivajući se na rezultate eksperimenta u kojem su paralizirane osobe učetverostručile performanse u zadacima poput pomicanja računalnog kursora ili upravljanja robotskom rukom.

Istraživači Kalifornijskog sveučilišta u Los Angelesu (UCLA) su osmislili neinvazivni sustav sučelja mozak-računalo koji može očitavati moždanu aktivnost putem elektroda i koristiti strojno učenje za poboljšanje kontrole pokreta. Sučelje je sadržavalo dva AI kopilota: jednog koji pomaže u vođenju računalnog kursora i drugog koji pomaže u zadacima robotske ruke koristeći vizualni unos.

Iščitavanje namjera

BCI je dešifrirao električne moždane signale koji su kodirali namjeravane radnje sudionika. Koristeći sustav računalnog vida, posebno izrađena umjetna inteligencija zaključila je namjeru korisnika - a ne pokrete njihovih očiju - kako bi vodila kursor i pozicionirala blokove.

Prilikom testiranja sučelja s AI kopilotima, sudionik s paralizom nogu zbog ozljede leđne moždine čak je 3,9 puta preciznije upravljao računalnim kursorom nego bez pomoći AI kopilota. U kontrolnoj skupini osobama bez paralize izvedba se poboljšala 2,1 puta s uključenom AI. Isto tako, sudionik s paralizom mogao je kontrolirati robotsku ruku kako bi pomicao obojene blokove do određenih ciljeva, što prije nije bilo moguće bez podrške AI.

Ovakav model dijeljene kontrole mogao bi, tvrde istraživači, učiniti sučelja mozak-računalo praktičnijima i učinkovitijima za svakodnevnu upotrebu i korisnicima olakšati obavljanje složenijih zadataka.