AI i modificirane matične stanice usporavaju otkucaje biološkog sata
Sinergija umjetne inteligencije i biotehnologije otvara dosad neviđene mogućnosti očuvanja ženske plodnosti i razvoja personalizirane medicine
Nova studija objavljena u časopisu Protein & Cell donosi novu strategiju suzbijanja starenja jajnika, jedne od glavnih prepreka plodnosti žena. Istraživači Treće bolnice Sveučilišta u Pekingu predstavili su koncept OvaResCells – matičnih stanica stvorenih uz pomoć CRISPR/Cas9 tehnologije uređivanja gena i dodatno optimiziranih putem strojnog učenja. Ova ideja kombinira najmodernija postignuća iz genetike, bioinformatike i umjetne inteligencije kako bi ponudila personalizirane terapije pacijenticama s padom plodnosti zbog starenja.
Ključni dio ovog pristupa je OvaRePred, AI alat koji koristi biomarkere kao što su Anti-Müllerov hormon (AMH), FSH i dob, kako bi precizno procijenio trenutačnu rezervu jajnika i predvidio glavne prekretnice plodnosti, uključujući početak perimenopauze. Na temelju tih podataka liječnici mogu predložiti optimalni trenutak za primjenu terapije matičnim stanicama. Takva metoda, kažu, značajan je iskorak prema personaliziranoj medicini i većoj uspješnosti liječenja problema plodnosti.
Reprogramiranje i modifikacija gena
Proces nastanka OvaResCells uključuje reprogramiranje somatskih stanica u inducirane pluripotentne matične stanice (iPSC), naknadnu genetsku modifikaciju ciljanih gena odgovornih za funkcionalnost jajnika te visoko preciznu kontrolu kvalitete uz pomoć AI algoritama.
Pretkliničke studije sugeriraju da takve stanice, nakon aplikacije izravno u jajnik, mogu potaknuti oporavak broja folikula i hormona, nudeći nadu ženama koje su iscrpile mogućnosti klasičnih tretmana poput hormonske terapije ili potpomognute oplodnje.
