Algoritmi strojnog učenja otkrivaju laži nešto bolje od ljudi
Algoritmi korišteni u istraživanju su točno predvidjeli ljudsko ponašanje u 74% slučajeva, u usporedbi s ljudskom stopom točnosti od 51% do 53%
Algoritmi strojnog učenja znatno nadmašuju ljudsku prosudbu u otkrivanju izgovorenih laži, pokazalo je novo istraživanje Kalifornijskog sveučilišta u San Diegu.
Otkrivanje laži
Rad kalifornijskih istraživača, pripremljen za objavu u časopisu Management Science, usredotočio se na sposobnost sudionika da otkriju laganje u popularnoj britanskoj TV emisiji "Golden Balls" emitiranoj između 2007. i 2010. godine. Istraživanje je pokazalo da ljudi imaju problema s predviđanjem ponašanja natjecatelja, dok algoritmi to rade puno bolje.
"Otkrili smo da postoje određeni znakovi kad neka osoba vara", kažu istraživači. "Postoji niz vizualnih, verbalnih i glasovnih znakova koje ljudi dijele kad su iskreni i govore istinu. A algoritmi bolje od ljudi otkrivaju te korelacije."
I doista, algoritmi korišteni u istraživanju psu točno predvidjeli ponašanje natjecatelja u 74% slučajeva. Istovremeno, više od 600 ljudi, sudionika studije, postiglo je stopu točnosti od 51% do 53%.
Faktor vremena
Osim usporedbe strojnog učenja i ljudskih sposobnosti u otkrivanju prijevara, studija je testirala i kako se algoritmi mogu iskoristiti da pomognu ljudima razlikovati istinu od laži. Pokazalo se da ljudi više vjeruju uvidima strojnog učenja i bolje predviđaju laganje ako su dobili poruku s oznakom prije gledanja nekog videa.
"Vrijeme je ključno kada je riječ o usvajanju algoritamskih savjeta", upozoravaju istraživači. "Naša otkrića pokazuju da će se ljudi više oslanjati na algoritamske uvide kad im se oni predstave rano u procesu donošenja odluka."
