Tehnologija vizualnog praćenja otkriva vozače pod utjecajem alkohola
Australski sustav uzima podatke sa snimke kamere kako bi otkrio je li vozač pod utjecajem alkohola dok sjeda za volan
Vožnja pod utjecajem alkohola glavni je faktor koji stoji iza gotovo trećine smrtonosnih nesreća, pokazuju brojna istraživanja. Nasumični alkotestovi ne pomažu puno da se ta brojka smanji jer podsjećaju na gašenje požara čašom vode.
Podaci RGB kamere
Većina aktualnih studija uglavnom je usredotočena na analizu ponašanja za volanom, od načina vožnje i upravljanja, preko upotrebe pedala, do brzine vozila. Neki pristupi uključuju pak vanjske senzore poput detekcije alkohola ili senzore koji se temelje na dodiru. Međutim, nitko dosad nije ozbiljnije razmotrio potencijal tehnika računalnog vida za prepoznavanje znakova intoksikacije na temelju biobihevioralnih promjena kod vozača.
No, sad su se istraživači australskog Sveučilišta Edith Cowan (ECU) prihvatili tog zadatka i razvili novu tehnologiju računalnog praćenja koja uzima podatke sa snimke kamere kako bi otkrila je li vozač pod utjecajem alkohola dok sjeda za volan. Snimili su niz videozapisa vozača u trijeznom, supijanom i alkoholiziranom stanju tijekom vožnje na simulatoru. Osmislili su i sustav strojnog učenja koji koristi vidljive znakove iz standardnih RGB (crveno, zeleno i plavo) videozapisa vozačevih lica kako bi procijenio stupanj pijanstva, uključujući crte lica, smjer pogleda i položaj glave.
Znakovi intoksikacije
Ovaj sustav, upravo predstavljen na IEEE/CVF konferenciji o primjeni računalnog vida, može prepoznati razinu alkoholiziranosti na početku vožnje, čime bi se vozače pod utjecajem alkohola moglo spriječiti da uopće s vozilom izađu na cestu.
I upravo to, kažu istraživači, ovu metodu razlikuje od drugih koje se oslanjaju na vidljiva ponašanja u vožnji, dakle kad je vozilo već uključeno u promet. Uz to, osim što se može iskoristiti u vozilima opremljenim sustavima za nadzor vozača i tehnologijama za praćenje očiju, ova bi se metoda nadzora lako mogla proširiti i na pametne telefone.
Riječ je o prvoj tehnologiji koja koristi standardnu RGB kameru za otkrivanje razine alkoholiziranosti na temelju znakova intoksikacije na licima vozača. Sljedeći korak bit će, kažu, bolje definiranje razlučivosti slike potrebne za korištenje algoritma.
Pokažu li se dovoljno dobrim i videozapisi niske rezolucije, ovu tehnologiju moći će koristiti i nadzorne kamere uz cestu pomoću kojih bi se alkoholizirani vozači otkrivali poput onih koji za volanom ne koriste sigurnosni pojas ili razgovaraju na mobitel.
