Maska s pametnim senzorom prati zdravlje u stvarnom vremenu
Pametni senzor koji se postavlja s unutarnje strane maske razvili su inženjeri sa Sveučilišta Northwestern u Illinoisu i nazvali ga "Fitbitom za lice"
Lagani senzor, nazvan FaceBit, koristi sićušni magnet za pričvršćivanje na bilo koju N95 tkaninu ili kiruršku masku. Ovaj senzor može osjetiti korisnikovu brzinu disanja u stvarnom vremenu, zabilježiti broj otkucaja srca i vrijeme nošenja maske, a može i izračunati koliko dobro maska priliježe uz lice.
Energija iz raznih izvora
Sve te informacije potom se bežično prenose u aplikaciju za pametni telefon, koja sadrži nadzornu ploču za praćenje zdravlja u stvarnom vremenu. Aplikacija može upozoriti korisnika kada se neočekivano pojave problemi poput povišenog otkucaja srca ili curenja maske.
Fiziološki podaci također se mogu koristiti za predviđanje umora, fizičkog zdravstvenog stanja i emocionalnog stanja.
Uređaj napaja malena baterija, no FaceBit je dizajniran za prikupljanje energije iz raznih izvora u okolini, uključujući snagu disanja, gibanja i toplinu korisnika, ali i Sunca. To produljuje vijek trajanja baterije senzora i vrijeme između punjenja.
"Željeli smo dizajnirati inteligentnu masku za zdravstvene djelatnike", kaže Josiah Hester iz Northwesterna. "Povećali smo energiju baterije prikupljanjem energije iz različitih izvora, što znači da masku možete nositi tjedan ili dva bez potrebe za punjenjem ili zamjenom baterije."
Pokazalo se da je točnost podataka prikupljenih FaceBitom slična onima koje prikupljaju razni klinički uređaji, a baterija je između dva punjenja trajala dulje od 11 dana.
Prikupljanje fizioloških signala
Svaki put kad čovjekovo srce kuca, glava se neprimjetno pomiče, a FaceBit može osjetiti taj suptilni pokret i razlikovati ga od drugih pokreta kako bi izračunao broj otkucaja srca.
Budući da stresni događaji mogu izazvati fiziološke reakcije, uključujući ubrzano disanje, FaceBit te informacije može koristiti kako bi upozorio korisnika da napravi pauzu, ode u šetnju ili duboko udahne kako bi se smirio.
Prikupljanjem različitih fizioloških signala kao što su broj otkucaja srca i disanja, FaceBit može pomoći korisnicima da bolje razumiju vlastito tijelo. Ovim podacima mogli bi se koristiti i bolnički sustavi kako bi bolje rasporedili smjene i pauze svojih djelatnika, zaključuju istraživači.
