Na konferenciji Microsoft Live San Francisco 2026 najzanimljivija je bila jedna brojka. U lokalnoj sesiji modelu je poslano 1,6 milijuna tokena, a vraćeno ih je oko 10.500. „I sve je to bilo besplatno“, kaže Kayla iz GitHub tima. Nekoliko minuta kasnije pokazuje automatizaciju koja preko noći radi na lokalnom modelu i kako kaže, ne troši kredite bez znanja korisnika. Model je Microsoftov MAI Code 1.1 Flash, smanjen na tri bita preciznosti. Radi na samom laptopu.

Na tome počiva cijela priča koju Microsoft naziva hybrid intelligence: jednostavne zadatke obavlja model na računalu, najteže šalje u oblak, a korisnik ne mora birati. Satya Nadella sažeo ju je u jednu rečenicu: „Nikad neće doći trenutak u kojem ćemo gledati i reći: ovo radi lokalno, a ovo u oblaku.“

Inače, DeepSeek V4 Flash preko API-ja stoji 0,14 dolara po milijunu ulaznih i 0,28 dolara po milijunu izlaznih tokena. Onih 1,6 milijuna „besplatnih“ tokena iz GitHubova demoa u oblaku bi uz takvu cijenu koštalo oko 23 centa. Ušteda.

Tko prodaje tokene

Nezgodno je pitanje tko te tokene inače prodaje. Microsoft je u fiskalnoj 2026. godini od poslovnih aranžmana s OpenAI-jem prihodovao 24,1 milijardu dolara, kako stoji u njegovu godišnjem izvješću.

Anthropic se, pak, obvezao kupiti Azureove računalne snage u vrijednosti od 30 milijardi dolara. Analitičari Wells Farga procjenjuju da od te dvije tvrtke dolazi 70 posto ili više Microsoftovih AI prihoda. To je procjena, a ne podatak koji Microsoft objavljuje, ali smjer je jasan: najveći kupci Microsoftova oblaka žive od prodaje upravo onoga što je na pozornici prikazano kao - besplatno. Rekli bi – s takvim poslovnim partnerima, ne trebaju ti neprijatelji.

Na pozornici je OpenAI spomenut tek dvaput. Jednom u popisu partnera koji grade na novoj sigurnosnoj platformi za agente, odmah uz - OpenClaw. Drugi put u anegdoti o tome kako je Microsoftovo superračunalo poslužilo za treniranje GPT-a.

Anthropic se također pojavio samo u tom istom popisu. O travanjskoj izmjeni ugovora s OpenAI-jem, kojom je Microsoftova licenca prestala biti ekskluzivna, a OpenAI dobio pravo koristiti druge oblake, nije bilo ni riječi. Isto vrijedi za Microsoftovo ulaganje u Anthropic.

Pogledamo li koji su modeli prikazani kao lokalni, slika postaje još jasnija.

MAI Code 1.1 Flash je Microsoftov, Nemotron Nvidijin, a uz njih su se pojavili DeepSeek V4 Flash, Googleova Gemma 4, Kimi K2.6 i Llama 4 Maverick. Nijedan nije iz OpenAI-ja ni Anthropica. Nadella je u uvodu rekao da su u Microsoftu u posljednje tri do četiri godine shvatili da „sam model ne čini mnogo“ te da vrijednost nastaje u sustavu oko njega: u orkestraciji, memoriji i harnessu koji spaja modele s kontekstom i radnjama. Taj sustav Microsoft zove Microsoft IQ. Teško je tu rečenicu ne čitati kao premještanje vrijednosti s modela, kojima zarađuju laboratoriji, na operacijski sustav i usluge, kojima zarađuje Microsoft.

Pitanje bez odgovora

U razgovoru s Nadellom i Huangom voditelj je postavio pitanje koje je cijeli događaj zaobilazio. Huang inače govori o golemim sustavima Vera Rubin, Blackwell i NVL72 koje Nvidia prodaje podatkovnim centrima, a ovdje se govorilo o tokenima koji nastaju na stolu. Kako on vidi tu promjenu? Huang je odgovorio da je na projektu radilo više od 4.000 inženjerskih godina, da su iznova izmislili osobno računalo i da je DGX-1, računalo koje je pokrenulo AI revoluciju, imao isti jedan petaflops koji danas stane u laptop.

O tome što lokalno izvođenje znači za potražnju za podatkovnim centrima nije rekao ništa, a nije ni Nadella.

Microsoft je prema izvješćima u fiskalnoj 2026. godini potrošio oko 175 milijardi dolara na kapitalne izdatke i najavio daljnji rast. Nijedna od tih brojki nije se čula u dvorani. Valja reći i da analitičari zasad ne vide izravnu opasnost. Pareekh Jain smatra da je RTX Spark u skorije vrijeme kategorija vrhunskih radnih stanica, a ne masovno tržište, jer većina poslovnih korisnika toliku lokalnu snagu ne treba.

"Prošlogodišnji frontier"

Jedan je slogan s pozornice rekao više nego što se možda namjeravalo: „RTX Spark donosi na laptop prošlogodišnji frontier, a DGX Station na stol prošlokvartalni.“ Uz to je izrečena tvrdnja da DeepSeek V4 Flash, model od 284 milijarde parametara smanjen na 1,6 bita, lokalno u 60 GB memorije nadmašuje GPT-5 u testovima programiranja i rasuđivanja. Tu tvrdnju nismo mogli provjeriti, ali, iskreno, sumnjamo da ima istine u tome. Model u punoj preciznosti GPT-5 doista nadmašuje u javnim testovima, ali na pozornici je radio smanjen na 1,6 bita, a koliko je kvalitete pritom izgubljeno, Microsoft nije rekao.

Međutim, ako vrhunski model za godinu dana završi na laptopu, postavlja se pitanje koliko dugo vrijedi model za čije treniranje i izvođenje laboratoriji plaćaju podatkovne centre. Michael Burry od studenoga prošle godine tvrdi da hiperskaleri prikazuju prespor gubitak vrijednosti grafičkih čipova i tako uljepšavaju dobit (pogledati naš nedavni tekst Amerika gradi svoj Agrokor).

Microsoftov slogan istu logiku primjenjuje na modele, samo što je na pozornici izgovoren kao pohvala hardveru.

Cijene

Za Surface Laptop Ultra i ostale RTX Spark laptope cijene su od 2.600 do 6.000 dolara. Laptop s do 128 GB objedinjene memorije stiže usred nestašice memorije: DRAM je u prvom tromjesečju 2026. poskupio oko 95 posto, laptopi velikih proizvođača ove su godine skuplji 15 do 30 posto, a podatkovni centri troše oko 70 posto proizvodnje vrhunskog DRAM-a. Hardver koji se nudi kao alternativa oblaku tako poskupljuje upravo zbog gradnje oblaka.

Ni energija se nije spomenula, iako bi lokalni AI tu imao dobar argument. Prema Gallupu se sedam od deset Amerikanaca protivi gradnji AI podatkovnih centara u svom kraju, a analitičari Futuruma RTX Spark vide kao mogući ventil za preopterećenu električnu mrežu. Microsoft tu kartu nije igrao.

Besplatno, ali unaprijed plaćeno

Za korisnika „besplatni tokeni“ znače da je račun plaćen unaprijed, kupnjom računala i strujom. Za Microsoft lokalni AI je način da Windows, Surface i Copilot ostanu u središtu, bez obzira na to čiji model radi u pozadini. Tehnički je dio priče uvjerljiv. Microsoft Execution Containers, od danas općenito dostupni na Windowsima 11, odgovaraju na stvaran problem agenata koji rade s ovlastima korisnika, a Huang ih je usporedio s onim što je za aplikacije svojedobno bio DirectX. Ekonomski dio ostao je izvan dvorane: tko će plaćati podatkovne centre ako su najprivlačniji tokeni oni koji se proizvode na stolu i ne koštaju ništa.