Jezik je ogledalo zdravlja - dijagnostika preko web kamera
Irački i australski inženjeri temeljem fotografija jezika, uslikanih pomoću USB web kamere i računala, ispravno dijagnosticiraju bolest u 94 posto slučajeva
Dvije tisuće godina staru praksu kineskih travara koji su znakove bolesti iščitavali iz nečijeg jezika danas koriste i računalni znanstvenici koji se pritom pomažu strojnim učenjem i umjetnom inteligencijom. Studija iračkih i australskih istraživača pruža nove dokaze da su drevni Kinezi znali što rade, a moć tehnike dijagnosticiranja bolesti na temelju boje jezika predstavljena je u zborniku AIP konferencije.
Boje bolesti
Inženjeri sa Srednjeg tehničkog sveučilišta (MTU) u Bagdadu i Sveučilišta Južne Australije (UniSA) su pomoću USB web kamere i računala snimili slike jezika pacijenata s dijabetesom, zatajenjem bubrega i anemijom i usporedili ih s laboratorijskim nalazima. Koristeći tehnike obrade slike ispravno su dijagnosticirali bolesti u 94 posto slučajeva.
Bolesnici s dijabetesom obično imaju žuti jezik, bolesnici s rakom ljubičasti jezik s debelim masnim premazom, a pacijenti s akutnim moždanim udarom imaju crven, često iskrivljen jezik. Ukrajinska studija iz 2022. koja je analizirala slike jezika pacijenata kovidom putem pametnog telefona pokazala je da je 64% pacijenata s blagom infekcijom imalo blijedoružičasti jezik, 62% pacijenata s umjerenom infekcijom crven, a 99% pacijenata s teškom infekcijom tamnocrven jezik.
Precizna dijagnostika
Prethodne studije koje su koristile sustave za dijagnostiku jezika točno su dijagnosticirale upalu slijepog crijeva, dijabetes i bolesti štitnjače, a s 80% točnosti može se dijagnosticirati više od 10 bolesti koje uzrokuju vidljivu promjenu boje jezika.
Konvencionalna medicina odavno podržava ovu drvenu kinesku metodu, pokazujući da boja, oblik i debljina jezika mogu otkriti znakove dijabetesa, problema s jetrom, cirkulacijskih i probavnih problema, kao i bolesti krvi i srca. Razlika je samo u tome što se nove metode za dijagnosticiranje bolesti na temelju izgleda jezika sada se rade na daljinu, pomoću umjetne inteligencije i kamere pametnog telefona.
Računalna analiza jezika vrlo je precizna i mogla bi pomoći u dijagnosticiranju bolesti na daljinu na siguran, učinkovit, lak, bezbolan i isplativ način, kažu istraživači.
