Kineski algoritam omogućava da računalima upravljamo poput Toma Cruisea
Istraživači sa Sveučilišta Sun Yat-sen razvili su novi algoritam za prepoznavanje kretnji rukom koji uspostavlja dobru ravnotežu između složenosti, točnosti i primjenjivosti
U "Specijalnom izvještaju", znanstvenofantastičnom blockbusteru iz 2002. godine, Tom Cruise je koristio svoje ruke u rukavicama kako bi upravljao prozirnim računalnim zaslonom veličine zida. Dva desetljeća kasnije ljudi i dalje s računalima komuniciraju pomoću miša, tipkovnice, daljinskog upravljača ili malog zaslona osjetljivog na dodir.
Dobra ravnoteža
Upravljanje računalima pomoću gesti još uvijek je u povojima zbog brojnih ograničenja, od složenosti procesa i sporosti sustava do nepreciznosti i malog broja prepoznatljivih gesta.
Kako bi se uhvatio u koštac s tim problemima, kineski istraživači sa Sveučilišta Sun Yat-sen razvili su novi algoritam za prepoznavanje pokreta rukom koji uspostavlja dobru ravnotežu između složenosti, točnosti i primjenjivosti. Njihov rad objašnjen je u časopisu Journal of Electronic Imaging.
Tradicionalni jednostavni algoritmi imaju tendenciju da pate od niske stope prepoznavanja jer se ne mogu nositi s različitim vrstama ruku. S ovim algoritmom zaobiđen je taj problem jer je prilagodljiv različitim tipovima ruku.
Tri mjerenja
Algoritam prvo pokušava klasificirati tip ruke korisnika kao tanku, normalnu ili široku na temelju tri mjerenja koja uzimaju u obzir odnose između širine dlana, duljine dlana i duljine prsta. Ako je ova klasifikacija uspješna, sljedeći koraci u procesu prepoznavanja geste ruke uspoređuju samo ulaznu gestu s pohranjenim uzorcima iste vrste ruke.
Algoritam za prepoznavanje sposoban je identificirati devet mogućih gesta pa bi usporedba svih značajki ulazne geste s pohranjenim uzorcima za sve moguće geste oduzimala puno vremena. Kako bi riješio ovaj problem, kineski istraživači koristili su se i "značajkama prečaca" kojom se broj gesta kandidata sužava na tri.
Velika točnost
Prethodno prepoznavanje gesta smanjuje broj potrebnih izračunavanja i hardverskih resursa te poboljšava brzinu prepoznavanja bez ugrožavanja točnosti, kažu istraživači koji su algoritam testirali na komercijalnom PC procesoru i na FPGA platformi koristeći USB kameru.
Algoritam je prepoznavao pokrete ruku u stvarnom vremenu s točnošću većom od 93%, čak i kad su ulazne slike gesta bile rotirane ili skalirane. Budući rad će se usredotočiti na poboljšanje performansi algoritma pod lošim svjetlosnim uvjetima i povećanje broja mogućih gesta.
