Kinezi predstavili prve nebinarne AI čipove za industriju i avijaciju
Novi čip kombinira binarnu i stohastičku logiku za energetski učinkovitiju obradu podataka
Kinezi su pokrenuli masovnu proizvodnju prvih nebinarnih čipova za umjetnu inteligenciju koji se već primjenjuju u avijaciji, industriji i pametnim ekranima. Ova inovacija istraživača pekinškog sveučilišta Beihang važan je iskorak u svjetskoj poluvodičkoj industriji koji bi, kažu, mogao redefinirati računalstvo. Novi čip temelji se na tzv. Hybrid Stochastic Number (HSN) sustavu koji tradicionalnu binarnu logiku (0 i 1) kombinira s probabilističkom, stohastičkom logikom. Binarni sustavi su precizni, ali zahtijevaju veliku količinu energije i postaju ograničenje za razvoj novih AI aplikacija. Probabilistički sustavi s druge strane rade na principu frekvencije naponskih signala te su energetski učinkovitiji, ali i sporiji i manje precizni.
Kombiniranjem ova dva pristupa kineski su istraživači stvorili čip koji zadržava visoku točnost, ali uz znatno manju potrošnju energije i veću otpornost na pogreške. Ovo rješenje rješava dva problema modernih čipova: ograničenja u energetskoj učinkovitosti (power wall) i poteškoće u integraciji novih tipova čipova s postojećim CMOS infrastrukturama (architecture wall).
Projekt Made in China 2025
Čip je razvijen u kineskim pogonima, koristeći 110-nanometarsku i 28-nanometarsku tehnologiju domaćeg proizvođača SMIC, čime je Kina uspjela izbjeći američke sankcije i ograničenja na izvoz naprednih čipova. Primjena ovih čipova prati i strategiju Made in China 2025 čiji je cilj postizanje tehnološke samodostatnosti.
Nebinarni AI čipovi već se koriste u sustavima za upravljanje letom, pametnim ekranima, medicinskim i industrijskim displejima, gdje poboljšavaju interakciju s korisnicima, filtriraju šum i omogućuju brzu obradu podataka uz nisku potrošnju energije. In-memory computing algoritmi smanjuju potrebu za prijenosom podataka između memorije i procesora, što dodatno povećava učinkovitost i smanjuje latenciju. Kineski istraživači trenutačno razvijaju poseban skup instrukcija i arhitekturu namijenjenu hibridnom stohastičkom računanju, što bi trebalo omogućiti naprednije aplikacije u područjima obrade govora i slika, ubrzanju velikih AI modela i drugih složenih zadataka.
