Mogu li AI modeli doista 'razumijeti' osjećaje?
U nedavnoj švicarskoj studiji uobičajeni modeli umjetne inteligencije nadmašili su ljude u testovima emocionalne inteligencije, ali stručnjaci upozoravaju da pritom ne treba čitati samo naslov
Nedavna studija u časopisu Communications Psychology, koju su proveli znanstvenici Sveučilišta u Ženevi (UNIGE) i Sveučilišta u Bernu (UniBE), dovela je do neočekivanih rezultata: veliki jezični modeli poput ChatGPT-4, ChatGPT-o1, Gemini 1.5 Flash, Claude 3.5 Haiku, Copilot 365 i DeepSeek V3 postigli su bolje rezultate od prosječnih ljudi na pet standardiziranih testova emotivne inteligencije: STEM, STEU, GEMOK-Blends, GECo Regulation i GECo Management.
Testovi su obuhvaćali različite emocionalno nabijene situacije, poput sukoba na radnom mjestu ili potrebe za emocionalnom podrškom, gdje su sudionici morali odabrati najprikladniji odgovor. AI modeli su najbolje reakcije ispravno odabrali u 81–82 % slučajeva, dok je ljudska prosječna točnost iznosila oko 56 %. Uz to, AI modeli su pokazali sposobnost ekspresnog kreiranja novih testova, jednako jasnih i realističnih kao testovi koje su psiholozi stvarali godinama.
Iako su rezultati impresivni, stručnjaci naglašavaju da je važno pažljivo promisliti što to zapravo znači kad AI "pobjeđuje" ljude na testovima emotivne inteligencije. Testovi su bili višestruki izbor, što je, kažu, samo ograničena simulacija stvarnih, emocionalno intenzivnih situacija, a ne mjera dubinskog razumijevanja ljudskih osjećaja. "Ljudska bića često ne slažu se oko toga što netko drugi osjeća, pa čak i psiholozi različito tumače emocionalne signale. 'Pobijediti' čovjeka na testu ne znači nužno da AI ima dublji uvid; to znači da je češće odabrao statistički očekivani odgovor", komentiraju znanstvenici.
