Kad je riječ o umjetnoj inteligenciji, sve oči uprte su u Nvidiju, koja dominira tržištem s učešćem od 80 postotaka. Jučer su se naćulile i uši jer je, dan uoči početka najvažnijeg hardverskog sajma na svijetu, Computexa, govorio prvi čovjek Nvidije.

Jensen Huang, CEO Nvidije, otkrio je, u izlaganju na tajvanskom nacionalnom sveučilištu, ambiciozne planove tvrtke i njegov poglede na budućnost umjetne inteligencije.

Nova industrijska revolucija

Huang vidi razvoj generativne umjetne inteligencije kao novu industrijsku revoluciju, te naglasio, što se široko zna, a to je da će njegova kompanija i dalje igrati ključnu ulogu u njezinu oblikovanju. Fokus je, kako kaže Huang, posebno usmjeren na širenje AI tehnologije izvan podatkovnih centara i njezinu integraciju u osobna računala.

Nvidia se ne želi ograničiti samo na velike kupce u oblasti cloud-computinga. Njihova ambicija je proširiti AI tehnologiju na različite industrije, od brodogradnje do farmaceutike, čime bi proizvodi i usluge tih industrija  postali mnogima dostupniji i korisniji.

Inflaciju računalne snage

Huang je upozorio na "inflaciju računalne snage", odnosno eksponencijalni rast potreba za obradom podataka. Naglasio je kako Nvidijina tehnologija nudi mnoga rješenje ali i potencijal za ogromne uštede troškova i energije, 98 posto za troškove i 97 posto manje potrošnji energije iako je priznao da su te procjene više njegova želja ali ipak ostvarive.

Prvo se pohvalio a i pokazao "Blackwell Ultra" koji koristi postojeći GB200 GPU procesor. Iako ovo ne predstavlja razvoj nove arhitekture, ono naglašava Nvidiijin kontinuirani rad na unapređenju postojeće linije proizvoda s poboljšanim specifikacijama. Što je najvažnije, u rukama je držao proizvodni primjerak , što znači da nije sve samo u najavama.

Blackwell, pa Rubin

Nakon Blackwella, dolazi Rubin, platforma koja će koristit HBM4, najnoviju generaciju memorije koja trenutno predstavlja usko grlo u sustavima umjetne inteligencije. Rubin GPU-ovi donose podršku za visokopropusnu memorije 8-Hi HBM4, zajedno s Rubin Ultra GPU-ovima 12-Hi HBM4 memorijom, ali tek 2006. i 2027. godine. NVIDIA planira proširiti svoju ponudu procesora uvođenjem Vera CPU-a, kao dio nove Vera Rubin matične ploče.

Iako specifični detalji o arhitekturi i mogućnostima Vera CPU-a ostaju neotkriveni, očekuje se da će se integrirati s najnovijim NVIDIA-inim hardverskim inovacijama, uključujući nove čipove za preklopnike NVLink 6 i CX9 SuperNIC. Očekuje se da će NVLink 6 ponuditi brzine prijenosa podataka do 3600 GB/s, a CX9 SuperNIC do 1600 Gb/s. Nazvani su po Veri Florence Cooper Rubin, američkoj astronomkinji i pioniru u radu na brzini i smjeru rotacija galaksija. Njezin rad pružio je neke od prvih dokaza za postojanje tamne tvari.

Kako je arhitektura Rubin, nasljednik arhitekture Blackwell, trebat će pričekati da prvo na tržište prvo tijekom ove godine dođu najavljeni modeli B100 i B200 da bi se u praksi potvrdila obećanja o velikom tehnološkom napretku.

Virtualni Omniverse

Huang je također demonstrirao Nvidijinu virtualnu platformu Omniverse, i prikazao digitalnog blizanca Zemlje nazvanog Earth 2. Koristit će se za modeliranje vremenskih prognoza i druge kompleksne simulacije. Istaknuo je kako tajvanski proizvođači, poput Foxconna, već koriste ovu tehnologiju za optimizaciju svojih operacija.

AI u kutiji

Tvrtka je također, posebno predstavila MGX platformu, koja omogućava fleksibilnu i skalabilnu izgradnju sustava s različitim konfiguracijama poslužitelja. Nju će moći koristiti kompanijama poput Hewlett Packarda i Dell-a pa čak i konkurenti poput AMD-a i Intela koji mogu integrirati svoje procesore uz Nvidijine čipove. Također su najavljeni proizvodi Spectrum X za umrežavanje i Nvidia Inference Microservices (NIM), koji je Huang nazvao "AI u kutiji”.

Glavne sporedne zvijezde

Na ovogodišnjem Computexu  računala s umjetnom inteligencijom bit će glavne sporedne zvijezde. NVIDIA je istaknula nekoliko prijenosnih računala s fokusom na umjetnu inteligenciju tvrtki Asus i MSI. Opremljeni su snažnim NVIDIA GPU-ima i procesorima koji su optimizirani za pokretanje aplikacija za umjetnu inteligenciju i softvera koji koristi CUDA, programski jezik visoke učinkovitosti.