CPAet: novi način zaštite od kvara ili napada na infrastrukturu
Australski i brazilski eksperti za umjetnu inteligenciju osmislili su novi model ranog otkrivanja napada softverskim virusima, aktivnosti hakera i havarije vitalnih sustava
Međunarodni stručnjaci za umjetnu inteligenciju predlažu korištenje UI za pomoć u zaštiti kritične infrastrukture uključujući struju, vodu i komunikacijske mreže. Istraživači australskog Sveučilišta Flinders i brazilski stručnjaci zajednički su izradili novi modelu za ranu identifikaciju napada softverskih virusa, hakerskih aktivnosti ili općeg kvara sustava u vitalnim mrežama na koje se svakodnevno oslanjaju milijuni ljudi.
Slučaj Stuxnet
Istraživači podsjećaju na slučaj Stuxnet; riječ je o zlonamjernom računalnom crvu koji se razvijao najmanje od 2005. a prvi je put otkriven 2010. Stuxnet cilja na sustave nadzorne kontrole i prikupljanja podataka i vjeruje se da je odgovoran za nanošenje značajne štete iranskom nuklearnom programu.
"Razvili smo novi algoritam za otkrivanje kvarova u podatkovnim mrežama, otporan na nedosljednosti u podacima senzora. Ovaj algoritam može signalizirati početak velikih poremećaja koji bi mogli imati dalekosežne posljedice", objašnjava dr. Paulo Santos, izvanredni profesor umjetne inteligencije i robotike na Fakultetu za znanost i inženjerstvo na Sveučilištu Flinders.
Učinkovita zaštita
Algoritam, opisan u časopisu Expert Systems with Applications, mogao bi postati učinkovita zaštita od kvarova opreme u podatkovnim mrežama električnih sustava i mogao bi zamijeniti tradicionalnije dijagnostičke metode, kako u napajanju tako i u drugoj kritičnoj infrastrukturi.
Naime, istraživači kažu da se UI može koristiti za poboljšanje softverskih aplikacija i drugih sustava za dijagnostiku koji pomažu u sprečavanju pogrešaka u složenim sustavima, pogonima i drugoj kritičnoj infrastrukturi.
Kvarovi u kritičnim sustavima
Analiza podataka, strojno učenje i učenje temeljeno na pravilima već se koriste za razvoj sustava za dijagnostiku pogrešaka. Ovaj pristup sad je proširen filtriranjem dokaza (evidence filter) u procesu dijagnostike.
Daljnjim usavršavanjem, novim modelom analize zvanim "Cubic Paraconsistent Analyzer with Evidence Filter and Temporal Analysis" (CPAet) mogli bi se rješavati sofisticirani tehnološki kvarovi u kritičnim sustavima koji podržavaju velike industrije ili kompletne urbane mreže, vjeruju istraživači.
