Googleov laboratorij za umjetnu inteligenciju DeepMind predstavio je Aeneas, svoj prvi model umjetne inteligencije osmišljen za kontekstualizaciju drevnih zapisa. Taj novi generativni AI model, detaljno opisan u radu objavljenome u časopisu Nature, pomaže povjesničarima u tumačenju, atribuciji i restauraciji fragmentarnih antičkih tekstova, omogućavajući im tako da dođu do novih saznanja o prošlosti.

Specijalist za Rim

Aeneas može pretraživati paralele među tisućama latinskih zapisa, obrađivati multimodalne podatke (tj. tekst i slike) te popunjavati praznine u tekstu, postavljajući time novi standard u ovom području. Nazvan po junaku grčko-rimske mitologije, Aeneas se nadograđuje na prethodni Googleov AI alat Ithaca, koji je služio za restauraciju, datiranje i lociranje starogrčkih zapisa. Aeneas ide korak dalje, pomažući povjesničarima u interpretaciji i kontekstualizaciji teksta.

Pisanje je bilo sveprisutno u rimskom svijetu – urezano na sve, od carskih spomenika do svakodnevnih predmeta. Od političkih grafita, ljubavnih pjesama i epitafa do poslovnih transakcija i rođendanskih pozivnica, natpisi modernim povjesničarima nude bogat uvid u raznolikost svakodnevnog života. Međutim, ti su tekstovi često fragmentarni, oštećeni vremenskim uvjetima ili namjerno uništeni, zbog čega su njihova restauracija i datiranje gotovo nemogući bez kontekstualnih informacija, posebno prilikom usporedbe sa sličnim natpisima.

"Predviđanje prošlosti"

Povjesničari se tradicionalno oslanjaju na svoje stručno znanje i specijalizirane resurse kako bi identificirali "paralele" – tekstove koji dijele sličnosti u izboru riječi, sintaksi, standardiziranim formulama ili podrijetlu. Aeneas značajno ubrzava taj složen i dugotrajan posao, kažu iz Googlea. Sustav analizira tisuće latinskih zapisa, otkrivajući tekstualne i kontekstualne paralele u samo nekoliko sekundi, što povjesničarima iznimno ubrzava rad.

Njegove mogućnosti uključuju i, prvi put ikad, restauraciju praznina u tekstu nepoznate duljine. To ga čini svestranim alatom za rad s teško oštećenim povijesnim materijalima i daje mogućnosti "predviđanja prošlosti" kakve dosad povjesničari nisu imali na raspolaganju.

Besplatno dostupan

Iako je primarno treniran na latinskom, Aeneas se može prilagoditi i drugim drevnim jezicima, pismima i medijima, od papirusa do kovanica. Model je razvijen u suradnji sa Sveučilištem u Nottinghamu te u partnerstvu s istraživačima sa sveučilišta Warwick, Oxford i Atenskog sveučilišta ekonomije i poslovanja.

Kako bi istraživanje bilo dostupno što većem broju ljudi, interaktivna verzija Aeneasa besplatno je dostupna istraživačima, studentima i edukatorima na stranici predictingthepast.com. U cilju poticanja daljnjih istraživanja, Google je također učinio izvorni kôd i skupove podataka za treniranje otvorenima za javnost.