Noćni vid u koloru: nova metoda otkriva vidljive boje u potpunoj tami
Sustav predviđa i rekonstruira kako lica izgledaju i ako su osvijetljena samo nevidljivom infracrvenom svjetlošću
Sustavi noćnog vida koji koriste infracrveno svjetlo za gledanje u mraku obično prikazuju monokromatske slike. Sada su, uz pomoć UI tehnologije dubokog učenja, američki istraživači osmislili način na koji bi se razne boje mogle vidjeti i u mraku.
Boje i pigmenti
Činjenica je kako sustavi noćnog vida u principu prikazuju samo zeleno i ne otkrivaju boje vidljive pod normalnim svjetlom, a noviji sustavi koriste i ultraosjetljive kamere za pojačavanje vidljive svjetlosti.
No, u novoj studiji, objavljenoj u Plos One, istraživači su zaključili da svaka boja i pigment koji objektu daju vidljivu boju reflektiraju skup vidljivih valnih duljina, ali odražavaju i skup infracrvenih valnih duljina.
Kad bi osposobili sustav da identificira infracrveni otisak svake boje i pigmenta, mogli bi prikazati slike koristeći vidljive boje povezane sa svakim od tih spojeva.
Uz pomoć osjetljive kamere, povezane s konvolucijskom neuronskom mrežom kakva se koristi za prepoznavanje slika, istraživači su analizirali 140 slika lica ispisanih cijan, magenta, žutim i crnim bojama pod multispektralnim osvjetljenjem koje obuhvaća i vidljive i infracrvene valne duljine.
Četiri tinte
Pokazalo se kako sustav može predvidjeti i rekonstruirati kako će ta lica izgledati u vidljivom svjetlu ako su osvijetljena samo nevidljivom bliskom infracrvenom svjetlošću. U budućim istraživanjima analizirat će više pigmenata, boja i objekata u vidljivom i infracrvenom svjetlu kako bi pomogli sustavu da razvije bolji vid boja u mraku.
"Koliko dobro model funkcionira, ovisi o kvaliteti i količini podataka s kojima ga trenirate i ograničenom kontekstu u kojem ga trenirate", objašnjavaju istraživači koji su koristili slike ljudskih lica ispisane na papiru s četiri tinte. "Kad biste koristili fotografije cvijeća, željeli biste imati dovoljno velik broj različitih vrsta cvijeća kako biste prikupili dovoljno podataka za dobar rezultat."
