Neki se plaše kako bi nas jednog dana mogla „porobiti“ umjetna inteligencija, ali ona je već toliko sveprisutna da se to možda već i dogodilo, ali mi nismo svjesni stvarnog stanja! Šalimo se, naravno, no činjenica je kako gotovo više i nema predstavljanja neke nove usluge ili uređaja, a da se pri tome ne spomene i AI. Pa, evo i mi se u novom Bugu opet bavimo umjetnom inteligencijom, točnije - AI agentima. Sigurno ste već čuli za AI agente, ali znate li doista što su, kako rade i kako se do njih dolazi?

Evo kako temu broja najavljuje jedan od autora, Matija Gračanin: Prošlih nekoliko godina veliki jezični modeli fascinirali su nas svojim mogućnostima i golemim transformacijskim potencijalom, no umjetna inteligencija već je zakoračila u sasvim novu fazu razvoja - doba agenata i agentskih sustava. Ali kao i uvijek kada se negdje upletu marketing, hiperprodukcija novih pojmova i raznovrsni buzzwordi, agenti su postali prilično mistificirani i čini se da se stvara pogrešna predodžba o tome što oni zapravo jesu.   

 LLM-ovi su sustavi specijalizirani za razumijevanje i generiranje teksta na temelju dostupnog konteksta. Odlično odgovaraju na upite, ali sami po sebi ne planiraju aktivnosti, ne postavljaju ciljeve i ne upravljaju složenijim procesima. Tu na scenu stupaju agenti i agentski sustavi. 

Agent nije nikakav neobičan oblik umjetne inteligencije. Riječ je o softverskom obrascu koji LLM povezuje sa softverskim alatima na računalu, pravilima, kontekstom, memorijom i jasno definiranim ciljem unutar iterativnog procesa odlučivanja i djelovanja. Takav je pristup posljednjih godina postao jedno od najvažnijih područja razvoja generativne umjetne inteligencije, a snažan poticaj dao mu je znanstveni rad ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models iz 2022. godine. Njegova je ključna ideja jednostavna, no iznenađujuće moćna: model ne mora samo generirati odgovor, nego može zaključivati, poduzimati akcije, analizirati rezultate tih akcija i na temelju njih odlučivati o sljedećim koracima. 

U drugom dijelu teme broja Drago Galić, najveći AI skeptik među AI fanovima, pozabavio se testiranjem lokalnih AI modela, što je namijenjeno onima koji žele racionalnije koristiti AI i izbjeći visoke troškove primjenom lokalnih rješenja.

Bogati niz hardverskih recenzija započinje testom najnovijeg AMD-ovog procesora Ryzen 7 7700X3D, koji donosi vrlo dobre performanse u igrama i iznimnu energetsku učinkovitost zahvaljujući tehnologiji 3D V-Cache.

Antec kućište Flux Pro poslužilo je kao temelj Noctui da izradi kućište po "svojoj mjeri" te kupcima ponudi toranj oplemenjen vlastitom tehnologijom, ali i estetikom, pa je to kućište dobilo u nazivu dodatak: Noctua Edition.

Kada vidite nazive tipkovnice ASUS ROG Azoth Extreme Edition 20, već vam samo ime otkriva sve bitno – ne radi se o novom modelu, već o "svečanoj" izvedenici Azotha Extreme iz 2024. godine, koji je i u "civilnoj" izvedbi koštao pozamašnih 400 eura. Obljetnička verzija provjerenoj formuli dodaje crno-zlatnu estetiku, prozirne kapice i prekidače, pločicu s 24-karatnom pozlatom i osjetno raskošnije pakiranje, a sa cjenika briše staru brojku i upisuje novu, još luđu: 630 eura!

Uobičajeno u rujnu Bug donosi i posebni prilog namijenjen povratnicima u školske klupe. Pregled prijenosnika za školarce, raznih gadgeta i periferije, te stolica i stolova za dugotrajno učenje (ili igranje).

Kompletan sadržaj novog broja pogledajte na ovoj stranici, a Bug 406 od danas je dostupan na kioscima, kao i u digitalnom izdanju.