Tehnološke tvrtke koje se oslanjaju na sadržaj koji stvaraju ljudi bit će u prednosti i zbog toga će razvijati učinkovitiju umjetnu inteligenciju
Količina računanja potrebna za pokretanje novorazvijenih algoritama za obuku umjetne inteligencije udvostručuje se otprilike svaka četiri mjeseca. Kako bi se održao korak s takvim rastom, potreban je hardver za aplikacije umjetne inteligencije koji nije samo skalabilan, već da je sposoban nositi se i sa sve složenijim novim AI modelima
Čini se da na kvalitetu izlaza ne utječe samo ono što tražite od AI modela, već i način na koji ga tražite da se ponaša dok to radi
Google tvrdi da Gemini 1.5 može obraditi do milijun tokena unosa, što je ekvivalentno oko 4 milijuna znakova ili 800.000 riječi
Kako bi što bolje istrenirali svoje AI modele, Apple želi koristiti arhivu vijesti velikih medijskih kuća. Pregovori su trenutno u tijeku, no nema puno interesenata
Godišnja pretplata
11 brojeva
U vašim rukama prije nego na kioscima!
Godišnja pretplata
11 brojeva
Najkvalitetniji sadržaj za IT profesionalce
Dvogodišnja pretplata
22 broja
Najveća ušteda! Samo 2,70 € po svakom broju
Dvogodišnja pretplata
22 broja
Najveća ušteda! Samo 2,40 € po svakom broju
