Novi Bug (406 - 9/2026)
AI agenti preuzimaju glavnu riječ u novom Bugu
Što su AI agenti i kako rade, test lokalnih AI modela, Ryzen 7 7700X3D, ekskluzivni hardver te veliki prilog za školarce očekuju vas u novom broju Buga
Što su AI agenti i kako rade, test lokalnih AI modela, Ryzen 7 7700X3D, ekskluzivni hardver te veliki prilog za školarce očekuju vas u novom broju Buga
Hugging Face je objavio svoju analizu koja pokazuje koje modele developeri zaista koriste, a koliko se to u praksi razlikuje od medijski napuhanih lansiranja pojedinih modela
Čelnici 25 velikih tehnoloških kompanija pozivaju SAD da ne ponavlja pogreške iz prošlosti te da očuva AI modele otvorenih težina kako bi se osigurali ekonomski napredak i globalna sigurnost
Tvrtka Thinking Machines predstavila je novu arhitekturu modela koja uklanja pauze u komunikaciji, omogućujući umjetnoj inteligenciji da istovremeno obrađuje zvuk i video te reagira u milisekundama
Agentska umjetna inteligencija predstavlja značajan korak naprijed u evoluciji AI-ja, omogućujući sustavima da preuzmu proaktivnu ulogu u rješavanju problema i izvršavanju zadataka
Šef AI odjela Microsofta, Mustafa Suleyman, najavio je zaokret prema potpunoj samostalnosti u razvoju naprednih modela, čime kompanija smanjuje dugogodišnju ovisnost o partnerstvu s OpenAI-jem
Modeli koji međusobno razmjenjuju slike i opise brzo gube originalnost; umjesto raznolikosti, završavaju u istih dvanaest tema
Studija otkriva da AI modeli mogu jedan drugome neprimjetno prenositi skrivene obrasce ponašanja – od bezazlenih preferenci, sve do potencijalno opasnih ideja – i to mimo svih sigurnosnih filtera
Što je model napredniji, veća je vjerojatnost da će generirati netočne informacije, barem u sadašnjoj generaciji tehnologije, zaključak je internog testa kompanije OpenAI
Inovativni čip integrira procesore i memoriju u jednu jedinicu, omogućujući bržu i učinkovitiju obradu podataka na uređaju
Modeli umjetne inteligencije nisu su se pokazali pretjerano uspješnim u predviđanju društvenih interakcija, pokazalo je istraživanje Sveučilišta Johnsa Hopkinsa
Količina računanja potrebna za pokretanje novorazvijenih algoritama za obuku umjetne inteligencije udvostručuje se otprilike svaka četiri mjeseca. Kako bi se održao korak s takvim rastom, potreban je hardver za aplikacije umjetne inteligencije koji nije samo skalabilan, već da je sposoban nositi se i sa sve složenijim novim AI modelima
Čini se da na kvalitetu izlaza ne utječe samo ono što tražite od AI modela, već i način na koji ga tražite da se ponaša dok to radi
Google tvrdi da Gemini 1.5 može obraditi do milijun tokena unosa, što je ekvivalentno oko 4 milijuna znakova ili 800.000 riječi
Kako bi što bolje istrenirali svoje AI modele, Apple želi koristiti arhivu vijesti velikih medijskih kuća. Pregovori su trenutno u tijeku, no nema puno interesenata