Moćni Centaur: AI model koji točno predviđa ljudske odluke

Centaur je obučen korištenjem skupa podataka Psych-101 koji uključuje više od deset milijuna pojedinačnih odluka iz 160 bihevioralnih eksperimenata

Mladen Smrekar utorak, 8. srpnja 2025. u 18:27
Model bi nam trebao pomoći da shvatimo kako ljudi s različitim psihološkim stanjima donose odluke, a skup podataka proširit će se demografskim i psihološkim karakteristikama 📷 DC Studio
Model bi nam trebao pomoći da shvatimo kako ljudi s različitim psihološkim stanjima donose odluke, a skup podataka proširit će se demografskim i psihološkim karakteristikama DC Studio

Model umjetne inteligencije koji može simulirati ljudsko ponašanje s izvanrednom točnošću djelo je istraživača Instituta za umjetnu inteligenciju usmjerenu na čovjeka Helmholtz u Münchenu. Njihov jezični model, nazvan Centaur, obučen je na više od deset milijuna odluka iz psiholoških eksperimenata i donosi odluke na načine koji vrlo nalikuju onima stvarnih ljudi.

Psych-101 obuhvaća podatke iz 160 psiholoških eksperimenata, u kojima je sudjelovalo 60.092 sudionika koji su napravili ukupno 10,681.650 izbora, a uključuju 253,597.411 tekstualnih tokena 📷 Marcel Binz, Eric Schulz i sur.
Psych-101 obuhvaća podatke iz 160 psiholoških eksperimenata, u kojima je sudjelovalo 60.092 sudionika koji su napravili ukupno 10,681.650 izbora, a uključuju 253,597.411 tekstualnih tokena Marcel Binz, Eric Schulz i sur.

Centaur je obučen korištenjem posebno odabranog skupa podataka pod nazivom Psych-101 koji uključuje preko deset milijuna pojedinačnih odluka iz 160 bihevioralnih eksperimenata. Ovi eksperimenti pokrivaju širok raspon ljudskog ponašanja, od preuzimanja rizika i učenja nagrađivanjem do moralnih dilema. Istraživači su ručno obradili i standardizirali sve podatke kako bi osigurali da ih jezični model može interpretirati.

Računalni obrasci

Jedinstvenim ga čini njegova sposobnost predviđanja ljudskog ponašanja ne samo u poznatim zadacima, već i u potpuno novim situacijama s kojima se nikad nije susreo. On identificira uobičajene strategije donošenja odluka, fleksibilno se prilagođava promjenjivim kontekstima pa čak i predviđa vrijeme reakcije s iznenađujućom preciznošću.

Razlika u logaritamskoj vjerojatnosti Centaura i Llame 📷 Marcel Binz, Eric Schulz i sur.
Razlika u logaritamskoj vjerojatnosti Centaura i Llame Marcel Binz, Eric Schulz i sur.

”Stvorili smo alat koji nam omogućuje predviđanje ljudskog ponašanja u bilo kojoj situaciji opisanoj prirodnim jezikom, poput virtualnog laboratorija“, pohvalili su se istraživači svojim radom, predstavljenim u časopisu Nature. Istraživači sad žele detaljnije proučiti unutrašnjost Centaura i otkriti koji računalni obrasci odgovaraju specifičnim procesima donošenja odluka te mogu li se koristiti za zaključivanje o tome kako ljudi obrađuju informacije, ili kako se strategije odlučivanja razlikuju između zdravih osoba i onih s mentalnim zdravstvenim problemima.