Zbog mogućeg sukoba oko autorskih prava ili zaštitnog znaka s tvrtkom O2, britanskim pružateljem telekomunikacijskih usluga, OpenAI koristi naziv "o3", preskačući pritom naziv "o2", kao logički nastavak modela o1.

Nije brz ali misli

O3 model dizajniran je ne da u milisekundi daje odgovor, nego da provede više vremena promišljajući o složenim problemima, što bi trebalo rezultirati kvalitetnijim odgovorima na pitanja koja zahtijevaju postupno logičko zaključivanje. U usporedbi sa svojim prethodnikom, modelom o1, novi model pokazuje značajno bolje rezultate na različitim testovima. Na SWE-Bench testu, koji mjeri sposobnosti djelovanja, pokazuje poboljšanje od 20 posto. Pri rješavanju zadataka na ARC-AGI mjerilu, koje ispituje sposobnosti zaključivanja i rješavanja problema, pokazuje tri puta bolje rezultate. Na američkom prijamnom matematičkom ispitu za 2024. godinu postigao je točnost od 96,7 posto, promašivši samo jedno pitanje.

Nova tehnika "promišljeno usklađivanje"

OpenAI pristupa objavi o3 modela s oprezom. Model trenutno nije javno dostupan, a pristup će u početku biti ograničen na istraživače sigurnosti u svrhu testiranja. Najavljene su dvije verzije, o3 i o3-mini. Šira dostupnost očekuje se početkom 2025. godine, dok bi o3-mini mogao biti dostupan krajem siječnja. OpenAI je s o3 modelom uveo novu tehniku nazvanu "promišljeno usklađivanje".

Ova metoda trenira model sa sigurnosnim specifikacijama i potiče ga da razmišlja o zahtjevima i vlastitim odgovorima. Pristup ima za cilj učiniti model otpornijim na pokušaje manipulacije ili zlouporabe. Uvođenje o3 i sličnih modela označava promjenu fokusa u istraživanju umjetne inteligencije. Tvrtke se ne usredotočuju samo na povećanje modela kako bi postigle veću inteligenciju, već razvijaju sustave umjetne inteligencije sposobne za samostalno rješavanje složenih problema.

"o3 nevjerojatno dobar i predstavlja ogroman napredak u odnosu na o1 na svim našim najzahtjevnijim testovima." - OpenAI-jev voditelj proizvoda Kevin Weil 

Mnogi se pitaju...

Kad se ovako juri unaprijed s izdavanjem novih modela, mnogi se pitaju koliko smo blizu ili daleko prema općoj umjetnoj inteligenciji (AGI)? Odgovor je još u ovoj fazi jednostavan: Iako novi model pokazuje značajna poboljšanja u određenim područjima, to nas ne približava nužno stvaranju prave opće umjetne inteligencije, i evo zašto.

Trenutna dostignuća pokazuju napredak u specijaliziranim područjima - model o3 bolje rješava matematičke zadatke, programiranje i određene vrste logičkih problema. Međutim, ovo su i dalje primjeri usko specijalizirane umjetne inteligencije. Ovi sustavi mogu biti izvrsni u svojim određenim domenama, ali im nedostaje temeljna karakteristika ljudske inteligencije - sposobnost općenitog razumijevanja i prilagodbe novim situacijama.

Treba razumjeti širi kontekst

Opća umjetna inteligencija zahtijevala bi nešto mnogo složenije: sustav koji može samostalno učiti, prenositi znanje između različitih područja i prilagođavati se novim situacijama na način kako to ljudi čine. To bi značilo da sustav može ne samo rješavati zadane probleme, već i razumjeti širi kontekst, postavljati vlastita pitanja i samostalno istraživati nova područja znanja.

Iako je natjecanje između velikih tehnoloških tvrtki poput OpenAI-ja i Googlea potaknulo brz razvoj u području umjetne inteligencije, put do prave opće umjetne inteligencije zahtijeva prvo temeljno razumijevanje same prirode inteligencije. Trenutni napredak, iako impresivan, više predstavlja usavršavanje postojećih pristupa nego fundamentalni korak prema općoj umjetnoj inteligenciji.