Chameleon, sustav pametnog doma koji poštuje privatnost
Novi uređaj iz MIT-ovog Media Laba oslanja se na pasivne senzore ugljičnog dioksida i infracrvene senzore
Sustavi pametnih kuća koji osjećaju prisutnost ljudi mogli bi pomoći u oblikovanju energetski učinkovitijih i održivijih zgrada. Problem je zaštita privatnosti i ogromna količina podataka koju bi takvi sustavi trebali prikupljati kako bi mogli funkcionirati.
CO2 i PIR
Novi pametni sustav, nazvan Chameleon, osmišljen je kako bi zaobišao te probleme. Nedavno je testiran u dva različita okruženja tijekom mjesec dana i pokazalo se kako ljudsku aktivnost u nekom prostoru predviđa s 87 do 99 posto točnosti i to nakon samo tjedan dana treninga. Rezultati su opisani u studiji koju objavljuje IEEE Internet of Things Journal.
Umjesto na kamerama i sličnim optičkim sustavima, stručnjaci MIT Media Laba svoj su sustav izgradili oko ugljičnog dioksida i pasivnih infracrvenih (PIR) senzora.
Mjereći količinu CO2 ovi senzori mogu procijeniti koliko se ljudi nalazi u prostoriji i koliko teško dišu, što može ukazivati na to miruju li ili se kreću. Svaki scenarij ima jedinstvene CO2 i infracrvene potpise koji se mogu analizirati pomoću strojnog učenja.
Chameleon koristi nadzirane i nenadzirane algoritme za strojno učenje. Zbog toga već ima opće znanje o tome kako procijeniti bilo koje okruženje, ali sposoban je i naučiti razlikovati jedinstvene varijable novog okruženja. Ova kombinacija može smanjiti vrijeme i troškove povezane s kalibracijom i održavanjem sustava, objašnjavaju istraživači.
Velika preciznost
Sustav je testiran u uredu s nekoliko zaposlenika i u učionici u kojoj svaki dan boravi dvadesetak osoba. Sve komponente, uključujući senzore za ugljični dioksid i PIR, spojene su u jedan uređaj i postavljene na zid. Rezultati pokazuju da je sustav pametne kuće mogao s velikom preciznošću klasificirati aktivnosti koje se obavljaju u sobama nakon samo tjedan dana obuke.
Chameleon bi, kažu istraživači, mogao pomoći da se jedna prostorija koristi za širok raspon namjena, od videosastanaka, preko vježbanje, do spavanja, i da na svaku situaciju odgovori na odgovarajući način, prilagođavajući količinu topline, svježeg zraka, svjetlosti broju ljudi u prostoriji.
