Umjetna inteligencija uskoro bi mogla postati moćan saveznik u ranom otkrivanju raka grkljana – samo na temelju snimke glasa. Istraživanje predstavljeno u časopisu Frontiers in Digital Health, pokazalo je da lezije glasnica, bilo benigne ili kancerogene, mijenjaju akustične karakteristike govora, posebno omjer harmonika i šuma te visinu tona.

Akustičke razlike

Istraživači su se usredotočili na razlike u nizu akustičkih značajki glasa: na primjer, srednju osnovnu frekvenciju (visinu tona); podrhtavanje, varijaciju visine tona unutar govora; treperenje, varijaciju amplitude; te omjer harmonika i šuma, mjeru odnosa između harmonijske i šumne komponente govora. Otkrili su značajne razlike u omjeru harmonika i šuma te osnovnoj frekvenciji između muškaraca bez ikakvog poremećaja glasa, muškaraca s benignim lezijama glasnica i muškaraca s rakom grkljana.

Korištenjem javnog skupa podataka Bridge2AI-Voice, s više od 12 tisuća snimaka 306 sudionika, informatičari oregonskog sveučilišta OHSU utvrdili su da se prema tim zvučnim "potpisima" može razlikovati zdrave osobe od onih s rizikom, osobito kod muškaraca. Kod žena zasad nije otkriven jasan akustični obrazac, no veći uzorci mogli bi otkriti razlike.

Automatska analiza glasa

Rak grkljana godišnje pogađa više od milijun ljudi diljem svijeta, a rana dijagnoza drastično povećava šanse za preživljenje. Trenutne metode poput endoskopije i biopsije su invazivne i često uzrokuju odgode. Sustavi za automatsku analizu glasa mogli bi ponuditi brzu i neinvazivnu trijažu pacijenata, smanjujući pritisak na zdravstveni sustav.

Stručnjaci procjenjuju da bi ovakvi AI alati, uz dodatne podatke i kliničku validaciju, mogli ući u pilot primjenu u roku od nekoliko godina – pretvarajući ljudski glas u vrijedan biomarker zdravlja.