Usprkos svim svojim nesavršenostima, generativna umjetna inteligencija može obavljati zadatke povezane s više od 80 % poslova, pokazala je jedna američka procjena; pri tome su posebno pogođeni visokokvalificirani poslovi i zanimanja koja zahtijevaju više diplome. No, ostaje uglavnom nepoznat stupanj do kojeg korištenje ovih alata uistinu pomaže organizacijama i njihovim zaposlenicima.

Eksperimenti s Copilotom

Kako bi izmjerili način na koji umjetna inteligencija utječe na produktivnost u prirodnom radnom okruženju, istraživači MIT-a, Princetona i Sveučilišta Pennsylvania analizirali su uvođenje AI pomoćnika za kodiranje u tri tehnološke tvrtke, a svoja saznanja objavili su u radu koji se može pronaći na arXivu. Pokazalo se da uvođenje generativnog AI alata doista povećava produktivnost programera softvera, pri čemu bolje rezultate postižu manje iskusni programeri. 

Istraživači su radili s Microsoftom, Accentureom i anonimnim proizvođačem elektronike s popisa Fortune 100, od kojih je svaka provodila vlastiti eksperiment s GitHub Copilotom, pomoćnikom za kodiranje temeljenim na umjetnoj inteligenciji koji predlaže inteligentno dovršavanje koda. Pristup Copilotu povećao je broj dovršenih tjednih zadataka u prosjeku za 26 %. Pritom je najveće povećanje produktivnosti zabilježeno među nedavno zaposlenima i programerima na mlađim pozicijama koji su povećali svoj učinak za 27 % do 39 %. Istovremeno, produktivnost starijih programera rasla je između osam i 13 %.

Zamjena ili nadopuna 

Zanimljivo, iako je Copilot jednostavan za korištenje, prosječna stopa usvajanja umjetne inteligencije u tri promatrane tvrtke nakon godinu dana nije rasla iznad 60 %. Što se tiče implementacije takvih alata, primjećuju istraživači, generativna umjetna inteligencija se ne razlikuje od ostalih novih tehnologija pa se čini da nas čeka dug put do njene potpune implementacije.

Temeljno je pitanje, primjećuju istraživači, u kojoj će mjeri umjetna inteligencija služiti kao zamjena ili nadopuna visokokvalificiranim radnicima; koće li tvrtke istu količinu posla ubuduće obavljati s upola manje radnika ili će, kako pokazuje ovaj eksperiment, imati zaposlenike koji brže obavljaju svoj posao, što im ostavlja više vremena za rad na drugim projektima.

"Iz ove studije slučaja znamo da su učinci produktivnosti stvarni i da će dovesti do važnih promjena na radnom mjestu. Ali kako će to točno izgledati za pet ili deset godina, ne znamo. To je veliko pitanje", zaključuju istraživači.