Googleovi rezultati pretraživanja odsada će pružati bolje rezultate za zdravstvene upite zahvaljujući AI sustavima koji proširuju informativne "panele znanja" na tisuće medicinskih tema. Dok su ovi paneli dosad pokrivali česta stanja poput gripe ili prehlade, nova nadogradnja značajno povećava broj pokrivenih zdravstvenih tema.

Lakše do zdravstvenih informacija

Dr. Karen DeSalvo, voditeljica odjela za zdravstvo u Googleu, istaknula je: "Dok ljudi dolaze na tražilicu kako bi pronašli pouzdane medicinske informacije od stručnjaka, oni također cijene čuti iskustva drugih koji imaju slična stanja". 

Ključni dodatak poboljšanjima pretraživanja je funkcija pod nazivom "What People Suggest" (Što ljudi predlažu), koja se pokreće za mobilne korisnike u Sjedinjenim Državama. Ovaj alat koristi umjetnu inteligenciju za prikupljanje i organiziranje uvida od pojedinaca sa sličnim zdravstvenim iskustvima na raznim online forumima. Kada korisnici pretražuju pitanja vezana uz zdravlje, poput vježbi za artritis, funkcija prikuplja relevantne prijedloge s foruma u organizirane teme.

Novom funkcijom Google očito želi zadržati korisnike na svojim platformama umjesto da odlaze na Reddit ili slične stranice u potrazi za zdravstvenim savjetima. Ova novost nadovezuje se na YouTube funkciju osobnih zdravstvenih priča, pa korisnici na jednom mjestu mogu dobiti i stručne informacije i iskustva drugih ljudi. Google je također dodao podršku za zdravstvene upite na španjolskom, portugalskom i japanskom jeziku na mobilnim uređajima. Tako će i korisnici koji ne govore engleski lakše doći do pouzdanih zdravstvenih informacija.

Svi zdravstveni podaci na jednom mjestu

Google je također najavio globalno pokretanje novih API-ja za medicinske kartone za svoju platformu Health Connect na Android uređajima. Ova sučelja pomažu u prikupljanju podataka od zdravstvenih ustanova i omogućuju korisnicima pregled tih informacija kroz različite aplikacije na njihovim mobilnim uređajima.

"Ovi API-ji omogućuju aplikacijama čitanje i pisanje informacija iz medicinskih kartona poput alergija, lijekova, cijepljenja i laboratorijskih rezultata u standardnom FHIR formatu", objasnila je DeSalvo. "S ovim dodacima, Health Connect podržava više od 50 vrsta podataka o aktivnosti, spavanju, prehrani, vitalnim znakovima, a sada i medicinskim kartonima — što olakšava povezivanje svakodnevnih zdravstvenih podataka s podacima iz liječničke ordinacije."

Ova integracija rješava izazov fragmentiranih osobnih zdravstvenih informacija na više platformi i pružatelja usluga. Centraliziranjem pristupa ovim podacima, Google nastoji pomoći korisnicima da donose informiranije zdravstvene odluke na temelju cjelovitog pregleda svojih medicinskih informacija.

Pixel Watch 3 kao osobni čuvar zdravlja

Googleove najave odnose se i na novosti o liniji nosive tehnologije s vijestima o Pixel Watch 3. Tvrtka je najavila da će njihova funkcija za otkrivanje gubitka pulsa, koja je dobila odobrenje američke Uprave za hranu i lijekove (FDA), biti lansirana do kraja ožujka za korisnike u Sjedinjenim Državama.

Ova sigurnosna značajka može otkriti kada je korisnik doživio gubitak pulsa — kao tijekom srčanog zastoja, respiratornog zastoja, problema s cirkulacijom ili nakon predoziranja ili trovanja — i automatski pozvati hitne službe ako korisnik ne reagira.

AI ubrzava razvoj novih lijekova

Google također radi na farmaceutskom istraživanju s TxGemmom, novom kolekcijom otvorenih AI modela dizajniranih za otkrivanje lijekova. TxGemma slijedi Googleovo nedavno lansiranje AI modela Gemini za različite zdravstvene primjene, pokazujući fokus tvrtke na primjenu umjetne inteligencije u medicinskim istraživanjima. Čineći ove modele "otvorenima", Google podržava suradnički razvoj unutar znanstvene zajednice, što može pomoći napretku farmaceutskih istraživanja.

Mogućnosti liječenja u pedijatrijskoj onkologiji

Nizozemski Centar za pedijatrijsku onkologiju "Princess Máxima" u suradnji s Googleom razvija AI alat nazvan Capricorn. Ovaj sustav koristi Gemini modele kako bi liječnicima pomogao brže identificirati personalizirane terapije za liječenje raka, kombinirajući opsežne javno dostupne medicinske podatke s anonimiziranim podacima pacijenata.

Na temelju svoje analize, Capricorn brzo generira sažetke mogućih terapija i relevantnih medicinskih publikacija, što omogućuje liječnicima da vode detaljnije rasprave o tome kako postići najbolje moguće zdravstvene ishode za svoje male pacijente. Uz pomoć umjetne inteligencije, liječnici imaju više vremena posvetiti se onome što je najvažnije - skrbi o pacijentima.