Fizikom čestica može se predvidjeti veličina ljudskih grupa
Austrijski fizičari uspjeli su izračunati veličinu grupe ljudi u računalnoj igri koristeći prosječan broj prijatelja svakog igrača
Sociolozi se već dugo bave fenomenom formiranja društvenih grupa i njihovim temeljnim mehanizmima. Poznato je tako da su ljudi skloni pridruživanju grupama s pojedincima koji dijele slične osobine, mišljenja ili značajke i taj se fenomen naziva homofilijom. Zna se i da ljudi formiraju društvene grupe kako bi izbjegli stres.
Homofilija i izbjegavanje stresa
Dosad se malo toga saznalo o tome kako homofilija i izbjegavanje stresa utječu na formiranje ljudskih grupa, a posebno na njihovu raspodjelu po veličini. No, sad su znanstvenici Complexity Science Huba (CSH) u Beču uspjeli predvidjeti veličinu grupe ljudi u online igri Pardus koristeći prosječan broj prijatelja koje svaka osoba ima.
"Obično biste trebali znati strukturu mreže i kako je dizajnirana, no sad je dovoljno znati koliko prosječno prijatelja imaju igrači", objašnjavaju istraživači koji su uz ovu, relativno malu količinu informacija, uspjeli predvidjeti i veličinu i broj skupina.
Matematičko modeliranje
Dakako da su ljudi kompliciraniji od čestica, ali određene vrste interakcija među njima vrlo su slične, posebice broj mogućnosti neke skupine ljudi da formira grupe.
Bilo je faza u kojima su ljudi bili skloni formiranju velikih grupa, ali u drugim kada se to nije događalo jer su mišljenja bila previše različita. Društveni stres je druga ključna veličina u ovom modelu, usporediva s energijom u fizici. Naime, što je više sličnih ljudi u skupini, to bi mogli doživjeti manji društveni stres.
Usporedba magneta i mišljenja
S fizikalnog gledišta to se može usporediti sa spinovima: dok su kod magneta svi spinovi usmjereni u istom smjeru, kod spinskog stakla, legure metala i nemetala, oni su neuređeni. Zbog te složene strukture spinovi su u "stresu" jer se moraju uskladiti s nekoliko drugih spinova, a ne mogu to činiti u isto vrijeme.
"I to je slično skupini ljudi različitih mišljenja. Ne možete se uskladiti sa svima njima i vjerojatno ćete biti frustrirani", povlače paralelu istraživači u radu koji objavljuje Physical Review Letters.
U Complexity Science Hubu žele izraditi više kvantitativnih modela koji se mogu testirati na stvarnim podacima o tome kako se čovjek organizira u skupine, a njihov novi model trebao bi pomoći u predviđanju socioloških fenomena u vezi s društvenim mrežama i masovnim medijima.
