Kratki uvod u Google Colaboratory - Strojno učenje u oblaku
Google Colaboratory, ili jednostavno kraće Colab, Googleov je istraživački projekt koji se temelji na softveru Jupyter Notebooks. Nerijetko se koristi za izradu prototipa modela strojnog učenja te omogućuje besplatni pristup CPU i GPU procesorima, dok se sav kôd izvršava u resursno ograničenim virtualnim strojevima povezanim s individualnim korisničkim računom. Međutim, riječ je o rješenju koje se uvelike koristi upravo za eksperimentiranje s raznim modelima za generiranje slika, te općenito za strojno i duboko učenje…
Strojno učenje, treniranje modela, podatkovna znanost, korištenje modela za generiranje slika (ili već drugih vrsta neuronskih mreža i modela, koji su napravljeni uz njihovu pomoć), prilično su procesno zahtjevni. Eksperimentirati na lokalnom računalu stoga, ovisno o tome što se konkretno namjerava raditi, a pogotovo ako se u relativno kratkom vremenu mora procesuirati veća količina podataka (tipično prilikom treniranja modela) i nije najsretnije rješenje. Tu u pomoć uskaču rješenja u oblaku, a jedno od najpoznatijih je upravo Google Colaboratory ili Colab. Kako bi se Colab mogao koristiti, potrebno je imati otvoren Googleov račun, a valja imati i na umu da će se datoteke pohranjene na Colab zapravo skladištiti na Driveu dodijeljenom tom korisničkom računu. Njegova je ključna prednost činjenica da ga je vrlo jednostavno koristiti i praktično nije potrebno nikakvo podešavanje, a istodobno omogućuje izvršavanje programskog kôda napisanog u Pythonu izravno u web-pregledniku. Konkretnije, zapravo je tehnički riječ o servisu za Jupyter bilježnice, pri čemu se besplatno dobiva pristup CPU i GPU procesorima (GPU inicijalno nije podešen ni za jednu bilježnicu, nego to treba podesiti ručno).
