Generiranje likovne umjetnosti na vlastitom računalu – KerasCV - Velika kolekcija modela
KerasCV u suštini je velika kolekcija klasifikacijskih modela za fotografije, od kojih su mnogi trenirani na datasetu ImageNet-1K, no među kojima se našao i model Stable Diffusion. Drugim riječima, upravo je to modul idealan za one koji žele na vlastitom računalu, a bez puno muke, izravno eksperimentirati sa Stable Diffusionom, čak i ako nemaju odgovarajući GPU (koristi tensorflow). Štoviše, u svega nekoliko linija kôda moguće je doći do prilično zanimljivih rezultata, kao što je vidljivo i na slici koju smo generirali upravo KerasCV-om na našem testnom računalu, koristeći samo dostupni CPU…
Uzimajući u obzir da je na računalu instaliran i ispravno konfiguriran Python te Visual Studio Code (može biti i bilo koji drugi editor), do prve generirane slike doći će se vrlo brzo. Najprije je potrebno instalirati odgovarajuće module, i to redom keras-cv, tensorflow i matplotlib, a to će se učiniti vrlo lako, tek izdavanjem naredbe pip install keras-cv tensorflow tensorflow_datasets matplotlib u naredbenom retku (idealno s administratorskim ovlastima). Pritom na umu treba imati da je najviša poželjna inačica Pythona u ovom slučaju 3.10.8, a jednako se tako tensorflow može instalirati optimiziran za GPU naredbom pip install tensorflow-gpu (detaljnije upute što je sve potrebno za korištenje uz GPU može se pronaći na stranici https://www.tensorflow.org/install/pip).
