Agenti umjetne inteligencije - Autonomni sustavi
U doba kada generativna umjetna inteligencija mijenja način kako stvaramo i obrađujemo informacije, pojavljuje se i važan koncept koji proširuje mogućnosti umjetne inteligencije te označava evolucijski korak – agenti. Riječ je o sustavima koji omogućuju automatizaciju, ne samo repetitivnih radnji, nego i složenih zadataka koji su dosad zahtijevali ljudsku intervenciju, te time omogućuju prijelaz iz paradigme stvaranja sadržaja prema autonomnom djelovanju i izvršavanju kompleksnih zadataka…
AI agenti zapravo su autonomni sustavi koji su zamišljeni za samostalno obavljanje zadataka koji bi obično zahtijevali ljudski rad, a korištenjem naprednih algoritama, agenti mogu doista obavljati vrlo raznovrsne i kompleksne zadatke donošenjem autonomnih odluka, pri čemu su sposobni prilagoditi se promjenjivim okolnostima te poduzimati proaktivne korake, kako bi u konačnici postigli zadani im cilj. Tipična generativna umjetna inteligencija u suštini odnosi se na sustave koji mogu kreirati sadržaj na temelju podataka na kojima su trenirani, bilo da je riječ o generiranju teksta, programskog kôda, bilo slika, glazbe ili videozapisa, što samo znači da je, vrlo pojednostavljeno rečeno, generativna umjetna inteligencija poput sofisticiranog stroja obučenog za oponašanje. Odnosno, u stanju je naučiti određene obrasce u procesu treniranja, a zatim proizvesti sličan sadržaj (ovisno o treningu), koji izravno odražava naučene obrasce. AI agenti posjeduju nekoliko ključnih sposobnosti koje ih razlikuju od tradicionalnih AI sustava.
